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基於混合人工智能的主動配電網動態拓撲重構方法檢視原始碼討論檢視歷史

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基於混合人工智能的主動配電網動態拓撲重構方法電力配電網靈活,快速的拓撲重構是實現網絡故障情形下恢復負荷供電並提升配電網自愈能力的重要手段之一。主動配電網可加大配電網對可再生分布式能源的接納能力,提高併網數量與運行效率,提高用戶的電能質量和供電可靠性,以及提升配電網資產的利用率,延緩配電網擴張投資。當大規模地接入配電網,傳統的配電網因不能適應分布式電源大規模接入的要求而面臨着重大的挑戰。研究主動配電網優化重構問題和故障恢復重構問題具有顯著意義。

二、技術要點

(解決的技術難題、技術指標等)

本發明公開了一種基於混合人工智能[1]的主動配電網動態拓撲重構方法,採用多種改進的人工智能方法對於求解進行優化,可以綜合各種算法的優越性,同時在結合各優化算法的過程中對各人工智能算法本身進行改進,進一步提高算法的收斂性,避免陷入局部最優解等弊端,優化過程綜合了三種目標函數,兼顧了三種不同的優化目標,求得對應的Pareto最優解集,由於開關操作次數、供電量等指標的度量並不一致,為了建立統一的度量模型,將這些指標全部按照各自的折算關係換算成損失指標,最後提出動態層次分析法對Pareto最優解集中的解進行決策,得到代表着最優配電網結構的最優解。

三、成果形式

(專利、著作權、新產品、新技術等)

專利

四、應用領域及應用場景

用於功率校正變換器,將某種電流轉換為其他類型電流的電子設備

五、當前應用成效

本專利技術引入混合人工智能,改進拓撲重構方法和協同尋優的多目標動態拓撲重構的算法。相對於已有的配電網拓撲重構解決方案而言,通過採用三種目標函數以降低重構對配電網運行的負面影響,在重構算法設計中兼顧了經濟性和安全性指標優化,並且採用動態分層法降低了算法的複雜度.仿真實驗驗證和初步應用表明,所述方法具有良好的計算效率和算法穩定性,經濟性等綜合性能高,目前在試驗應用階段。

六、應用推廣的領域和場景

可廣泛應用於智能電網[2]的改造

七、應用推廣的價值和前景

(產業帶動能力、效率提升能力、市場規模等)

隨着工業互聯網技術的興起,傳統電網向智能化和安全性方向發展,該技術能夠綜合考慮電網運行的多優化目標,具有良好的推廣價值。

八、技術優化的方向和途徑

提高算法的運行效率和真實場景更好匹配,優化目標函數

參考文獻