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基於改進閾值比較法的電動汽車電池故障在線診斷方法電動汽車穩定運行的關鍵在於動力電池高效安全的運行管理，其中對電池故障的在線檢測和診斷是電池管理系統中的重要內容。

一、案例簡介

本項目通過對傳統的帶有延遲時間的閾值比較法進行改進，提出了一種可根據電池狀態自適應變參的動力電池故障在線診斷方法。該方法在對動力電池狀態實時監測的基礎上，通過對故障程度的分析實時改變診斷故障用的閾值和延遲時間，可實現對嚴重故障的快速響應和診斷，並能有效濾除參數採樣過程中可能出現的異常脈衝和針尖毛刺數 據的影響，提高了對電池故障診斷的及時性和可靠性。在電池充放電過程中模擬各類電池故障的結果表明，本方法可根據故障程度實現對故障響應動作的控制，使動力電池安全故障的診斷更具合理性，可應用於當前實際的電池管理系統之中。

二、技術要點

本文在對恆參的帶有延遲時間的閾值比較法進行優化的基礎上，設計一套參數自適應的電動汽車電池故障診斷系統。該系統可根據電池的不同狀態和故障程度智能優化故障閾值和延遲時間，並對故障按等級進行了分類，按故障等級進行相應的針對性處理。

三、應用場景

電動汽車動力電池

四、應用成效

本項目對傳統 BMS 系統中所採用的閾值比較法故障診斷策略進行改進，設計了一種可根據電池狀態自適應的電動汽車電池故障在線診斷方法。其可根據電池的故障程度，智能化地優化所需的故障閾值和診斷延遲時間，達到對嚴重故障快速響應、輕微故障慢響應的目的，並能有效濾除採樣和數據傳輸過程中一些脈衝信號，針尖毛刺的干擾。在保證了動力電池持續穩定運行的前提下，能夠及時有效地規避異常故障所帶來的損傷和危害。但本方法目前所採用的影響檢測時長的因素還較為基礎和單一，在之後的深入研究中還可增加更多的控制變量，以增強控制的科學性和有效性。