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吳信東 (Xindong Wu，1963年9月 - ) 男, 出生於安徽省樅陽縣項鋪鎮。曾任美國佛蒙特大學（University of Vermont）計算機科學系系主任和正教授，現任合肥工業大學計算機應用崗位。2010年11月當選為IEEE Fellow，2012年當選AAAS Fellow 。合肥工業大學教授、博士生導師，IEEE Fellow、AAAS Fellow。
| 吳信東 | |
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| 出生 |
1963年9月 安徽省樅陽縣 |
| 職業 | 教授 |
經歷
他是國際著名的數據挖掘研究與應用學者，受美國國防部、能源部和國家科學基金委資助，在數據挖掘及其應用的研究方面取得了豐富的成果，對多數據源的知識發現、不同種類的噪音對知識發現精度的影響以及數據挖掘在生物、影像數據庫中的應用等方面有自己的突出貢獻。 出版過研究專著，並發表期刊和會議論文300多篇 。 同時，作為數據挖掘領域最權威的國際期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的現任主編，和兩大國際頂級會議之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的創辦人和現任指導委員會主席，成為數據挖掘領域中領導學科發展、推動技術進步的國際學術帶頭人之一，2004年獲得了ACM SIGKDD奉獻獎。 當前研究興趣包括數據挖掘（Data Mining）、基於知識的系統（Knowledge-Based Systems）、和萬維網信息探索（Web Information Exploration）。
教育背景
1984年8月 獲合肥工業大學微型機應用研究所 計算機應用 學士學位； 1987年7月 獲合肥工業大學計算機與信息系 計算機應用 碩士學位； 1993年7月 獲英國愛丁堡大學（University of Edinburgh）大學 人工智能 博士學位。 工作簡歷編輯 1987年7月至1991年3月，合肥工業大學任助教。 1993年7月至2001年8月，先後在澳大利亞的詹姆士-庫克大學（James Cook University）任講師和莫那什大學（Monash University）任高級講師，以及美國的科州礦業學院（Colorado School of Mines）任副教授。 2001年9月至今，在美國的佛蒙特大學（University of Vermont）計算機科學系任正教授和系主任。 學術兼職編輯 IEEE計算機學會（IEEE Computer Society）智能信息處理委員會（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）； 國際頂級學報《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主編（2005.1～2008.12）；以及8個頂級學術期刊的編委會； [4] Springer出版的國際學報《知識與信息系統》（Knowledge and Information Systems）的創辦人、主編（1999.1～2004.12）和名譽主編（2005.1至今）； 國際電氣和電子工程師協會（IEEE）「國際數據挖掘大會」（IEEE International Conference on Data Mining）的創辦人和指導委員會主席（2001年至今）； Springer出版社《高級信息與知識處理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列叢書的兩名主編之一（2001.1至今）； 曾受邀、受聘在9個國際會議上作特邀或主題報告，100多個專業會議的程序委員會上擔任各種職務，包括國際頂級會議ICDM-03、KDD-07的程序委員會主席（Chair）或聯合主席（Co-Chairs）。 2012年11月29日，美國科學促進會（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新當選的Fellows，「千人計劃」入選者吳信東教授榜上有名，這充分表明國際學術界對其在數據挖掘領域成就的高度認可和支持。新科AAAS Fellows授予儀式於2013年2月16日在美國波士頓的AAAS年會上舉行。吳信東成為安徽省第一位獲此殊榮的科學家。 美國科學促進會成立於1848年，是全球最大的科學學會，致力於科學交流、科學與社會議題的討論，並主辦和出版國際著名期刊《Science》（全球發行量最大的期刊）。自1874年開始，該會每年以嚴謹的程序，從1000萬成員中評選「在促進科學發展，或對科學及社會應用，具有卓越成就者」，授予AAAS Fellow之殊榮。 到目前為止，從中國大陸地區獲得AAAS Fellows的科學家僅有4位，包括化學、海洋地質、自動化和城市環境等學科，分別來自清華大學（1位）、同濟大學（1位）、中科院自動化所（1位）和中科院城市環境研究所（1位）。 教學成果編輯 截至2006年4月，指導畢業了4名博士和14名碩士研究生，資助並指導了4名博士後研究人員。 指導畢業的國內博士研究生2014年獲中國計算機學會（CCF）優秀博士論文獎。 曾給本科生和研究生講授的課程包括人工智能、專家系統、數據挖掘、軟件工程、萬維網開發、操作系統、高級數據結構與數據庫系統、多種程序設計語言。
科研成果
主持多項重大科研項目，包括美國國家自然科學基金（NSF）項目等。發表大量高質量學術論文，包括英文版《中國科學》、《科學通報》和《計算機學報》，以及國際頂級期刊和會議論文130餘篇。 曾在電子工業出版社、中國科技大學出版社、美國Ablex出版社、荷蘭ISO出版社和德國Springer出版社等出版專著和各類研究論文集共12部。
代表性作品
[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76. [2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37. [3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932. [4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405. [5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367. 他是國際著名的數據挖掘研究與應用學者，受美國國防部、能源部和國家科學基金委資助，在數據挖掘及其應用的研究方面取得了豐富的成果，對多數據源的知識發現、不同種類的噪音對知識發現精度的影響以及數據挖掘在生物、影像數據庫中的應用等方面有自己的突出貢獻。 出版過研究專著，並發表期刊和會議論文300多篇 [3] 。同時，作為數據挖掘領域最權威的國際期刊《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》(TKDE)的現任主編，和兩大國際頂級會議之一IEEE International Conference on Data Mining (ICDM)的創辦人和現任指導委員會主席，成為數據挖掘領域中領導學科發展、推動技術進步的國際學術帶頭人之一，2004年獲得了ACM SIGKDD奉獻獎。 當前研究興趣包括數據挖掘（Data Mining）、基於知識的系統（Knowledge-Based Systems）、和萬維網信息探索（Web Information Exploration）。
教育背景
1984年8月 獲合肥工業大學微型機應用研究所 計算機應用 學士學位； 1987年7月 獲合肥工業大學計算機與信息系 計算機應用 碩士學位； 1993年7月 獲英國愛丁堡大學（University of Edinburgh）大學 人工智能 博士學位。
工作簡歷
1987年7月至1991年3月，合肥工業大學任助教。 1993年7月至2001年8月，先後在澳大利亞的詹姆士-庫克大學（James Cook University）任講師和莫那什大學（Monash University）任高級講師，以及美國的科州礦業學院（Colorado School of Mines）任副教授。 2001年9月至今，在美國的佛蒙特大學（University of Vermont）計算機科學系任正教授和系主任。
學術兼職
IEEE計算機學會（IEEE Computer Society）智能信息處理委員會（IEEE Computer Society Technical Committee on Intelligent Informatics）的主任（2002.4至今）； 國際頂級學報《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》的主編（2005.1～2008.12）；以及8個頂級學術期刊的編委會； Springer出版的國際學報《知識與信息系統》（Knowledge and Information Systems）的創辦人、主編（1999.1～2004.12）和名譽主編（2005.1至今）； 國際電氣和電子工程師協會（IEEE）「國際數據挖掘大會」（IEEE International Conference on Data Mining）的創辦人和指導委員會主席（2001年至今）； Springer出版社《高級信息與知識處理》（Advanced Information and Knowledge Processing）系列叢書的兩名主編之一（2001.1至今）； 曾受邀、受聘在9個國際會議上作特邀或主題報告，100多個專業會議的程序委員會上擔任各種職務，包括國際頂級會議ICDM-03、KDD-07的程序委員會主席（Chair）或聯合主席（Co-Chairs）。 2012年11月29日，美國科學促進會（AAAS，The American Association for the Advancement of Science）公布了2012年新當選的Fellows，「千人計劃」入選者吳信東教授榜上有名，這充分表明國際學術界對其在數據挖掘領域成就的高度認可和支持。新科AAAS Fellows授予儀式於2013年2月16日在美國波士頓的AAAS年會上舉行。吳信東成為安徽省第一位獲此殊榮的科學家。 美國科學促進會成立於1848年，是全球最大的科學學會，致力於科學交流、科學與社會議題的討論，並主辦和出版國際著名期刊《Science》（全球發行量最大的期刊）。自1874年開始，該會每年以嚴謹的程序，從1000萬成員中評選「在促進科學發展，或對科學及社會應用，具有卓越成就者」，授予AAAS Fellow之殊榮。 到目前為止，從中國大陸地區獲得AAAS Fellows的科學家僅有4位，包括化學、海洋地質、自動化和城市環境等學科，分別來自清華大學（1位）、同濟大學（1位）、中科院自動化所（1位）和中科院城市環境研究所（1位）。
教學成果
截至2006年4月，指導畢業了4名博士和14名碩士研究生，資助並指導了4名博士後研究人員。 指導畢業的國內博士研究生2014年獲中國計算機學會（CCF）優秀博士論文獎。 曾給本科生和研究生講授的課程包括人工智能、專家系統、數據挖掘、軟件工程、萬維網開發、操作系統、高級數據結構與數據庫系統、多種程序設計語言。
科研成果
主持多項重大科研項目，包括美國國家自然科學基金（NSF）項目等。發表大量高質量學術論文，包括英文版《中國科學》、《科學通報》和《計算機學報》，以及國際頂級期刊和會議論文130餘篇。 曾在電子工業出版社、中國科技大學出版社、美國Ablex出版社、荷蘭ISO出版社和德國Springer出版社等出版專著和各類研究論文集共12部。
代表性作品
[1] Xindong Wu, Gongqing Wu, Fei Xie, Zhu Zhu, Xuegang Hu, Hao Lu, and Huiqian Li. News Filtering and Summarization on the Web. IEEE Intelligent Systems, 2010, 25(5): 68-76. [2] Xindong Wu, Vipin Kumar, J. Ross Quinlan, et al. Top 10 Algorithms in Data Mining. Knowledge and Information Systems, 2008, 14(1): 1-37. [3] Xindong Wu and Xingquan Zhu, Mining with Noise Knowledge: Error-Aware Data Mining, IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, Part A, 2008, 38(4): 917-932. [4] Xindong Wu, Chengqi Zhang, and Shichao Zhang. Efficient Mining of both Positive and Negative Association Rules. ACM Transactions on Information Systems, 2004, 22(3): 381-405. [5] Xindong Wu and Shichao Zhang. Synthesizing High-frequency Rules from Different Data Sources. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, 2003, 15(2): 353-367.