劉秀芹檢視原始碼討論檢視歷史
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劉秀芹，女，北京科技大學數理學院教授。
人物簡歷
教育經歷
2005.09-2010.07 中國科學院數學與系統科學研究院, 概率論與數理統計, 博士
1997.09-2000.04 北京理工大學, 概率論與數理統計, 碩士
工作經歷
2022.08-至今 北京科技大學, 數理學院統計系,教授
2022.03-2022.07 北京科技大學, 數理學院統計系, 副教授
2016.07-2022.02 北京科技大學, 數理學院信息與計算科學系, 副教授
2015.10-2016.04 哈佛大學, 統計系, 無
2007.07-2007.10 德國比勒菲爾德大學, 數學系, 無
2000.09-2016.06 北京科技大學, 數理學院 信息與計算科學系, 講師
研究領域
學術成果
論文
1. Gan Liu; Xiuqin Liu; Liang Ma; DecOT: Bulk Deconvolution With Optimal Transport Loss Using a Single- Cell Reference， Frontiers in Genetics, 2022 (SCI 影響因子4.599)
2. Xiuqin Liu; Shuya Wang; Dongmei Ai; Predicting CRISPR/Cas9 Repair Outcomes by Attention-Based Deep Learning Framework. Cells 2022, 11, 1847. (SCI 影響因子6.534)
3. Bohao Li; Dongmei Ai; Xiuqin Liu; CNN-XG: A Hybrid Framework for sgRNA On-Target Prediction. Biomolecules 2022, 12, 409. (SCI 影響因子4.879)
4. Qiao-Yue Liu; Xiang Cheng; Gan Liu; Bo-Hao Li; Xiu-qin Liu; Deep learning improves the ability of sgRNA off-target propensity prediction， BMC Bioinformatics, 2020, 21(1) (SCI 影響因子3.169)
5. Xiu-Qin Liu; Bing-Xiu Li; Guan-Rong Zeng; Qiao-Yue Liu; Dong-Mei Ai; Prediction of Long Non-Coding RNAs Based on Deep Learning， genes, 2019, 10(4) (SCI 影響因子3.759)
6. Liang Ma, Edmund T.Rolls, Xiuqin Liu, Yuting Liu, Zeyu Jiao, Yue Wang, Weikang Gong, Zhiming Ma Fuzhou Gong, Lin Wan* Multi-scale analysis of schizophrenia risk genes, brain structure, and clinical symptoms reveals integrative clues for subtyping schizophrenia patients，Journal of Molecular Cell Biology，2018.( SCI 影響因子6.216)
7. Ziwei, C. , Xiangqi, B. , Liang, M. , Xiawei, W. , Xiuqin, L. , & Yuting, L. , et al.. A branch point on differentiation trajectory is the bifurcating event revealed by dynamical network biomarker analysis of single-cell data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, (2018)1-1. (SCI 影響因子2.232)
8. Lei M. Li Xiuxiu Liu, Lin Wang, Yong Wang, Xiuqin Liu, Xue Tian, Fuzhou Gong, Li Shen & Xiao-ding Peng Novel Dual Eigen-Analysis of Mouse Multi-Tissues' Expression Profiles Unveils New Perspectives into Type 2 Diabetes. Scientific Reports (2017)(影響因子 4.2589)|7:5044 | DOI:10.1038/s41598-017-05405-x(SCI 影響因子4.379)
9. Xiuqin Liu, Jun Ding, Fuzhou Gong. "piRNA Identification Based on Motif Discovery." Molecular Biosystems 10.12(2014):3075-3080. (SCI影響因子：3.183)
10. Xiuqin Liu, Shunmin He, Geir Skogerbø, Fuzhou Gong, and Runsheng Chen, Integrated sequence-structure motifs suffice to identify microRNA precursors.PLoS one,2012（SCI影響因子4.09）.
教研論文
1. 劉秀芹, 李娜, 張志剛. 馬氏鏈平穩分布應用案例的教學設計[J]. 大學數學, 2022, 38(2):6.
2. 劉秀芹、趙金玲、李娜. 隨機過程課程思政元素融入案例初探[J]. 大學數學, 2020, v.36;No.211(05):32-36. 9.
3. 劉秀芹, 馬亮, 李娜. 案例教學在《應用隨機過程》中的探索和實踐[J]. 大學數學, 2015, 31(2):101-105.
4. 劉秀芹, 趙金玲, 范玉妹. 剖析馬氏鏈平穩分布的講解——談《應用隨機過程》教學[J]. 大學數學, 2011, 27(4):4.
教材
1. 《應用隨機過程 》科學出版社出版 2015年，劉秀芹，李娜，趙金玲 著
2. 《數學實驗-概率論與數理統計分冊》機械工業出版社 2019年，李娜，王丹齡，劉秀芹
科研項目
1. 2019-2022國家自然科學基金面上項目 大數據技術下的石油市場風險分析與價格預測方法研究 主要參加人
2.2020-2020數理基礎學科與學校一流學科交叉研究項目，主要參加人
3. 2021年北京科技大學精品在線開放課程（校級重點）主持
4. 2021年北京科技大學課程思政特色示範課程 主持
5. 2020年北京科技大學校級重大項目第二批 主要參加人
獲獎情況
2021年北京科技大學教育教學成果獎一等獎，排名1；2021-2022校級先進工作者；2022北京科技大學校內名師；2022 統計建模大賽優秀指導教師；全國工人先鋒號集體榮譽成員[1]