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一本書講透數據治理》,副標題:戰略、方法、工具與實踐,用友平台與數據智能團隊 著,出版社: 機械工業出版社。

截至2022年,機械工業出版社年出版新書近2700種,年引進和輸出版權總量近800種,產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊,覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理[1]、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域,以及高等教育[2]職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

這是一本能為數字化轉型企業的數據治理提供全面指導的着作。用友集團官方出品,得到了用友集團董事長王文京、DAMA中國區主席汪廣盛等9位企業界和學術界數字化專家的一致好評。

它基於國際主流的數據治理框架和用友多年的數據治理經驗,從道、fa、術、器4個維度全面、深入展開,不僅有數據治理在戰略層面的頂層設計,還有數據治理在執行層面的實施方法,既可以作為數據治理的綱領性指南,又可作為數據治理的實操手冊。

從數據治理的戰略規劃到落地實施,本書將各環節的核心內容凝練為「3 個戰略機制、8 項關鍵舉措、7 種技術能力、7 個治理工具」:

數據治理之道:3個戰略機制

高屋建瓴地介紹了數據治理的數據戰略、組織機制和數據文化。這3個機制能夠幫助企業形成數據治理的自我驅動、自我進化、可持續發展和長效運營機制。

數據治理之法:8項關鍵舉措

重點講解了數據治理的8項舉措:理現狀與定目標、能力成熟度評估、路線圖規劃、保障體系建設、技術體系建設、策略執行與監控、績效考核、長效運營。這8項舉措構成了企業數據治理的完整實施方法論。

數據治理之術:7種技術能力

重點講解了數據治理的7種能力:數據梳理與建模、元數據管理、數據標準管理、主數據管理、數據質量管理、數據安全治理、數據集成與共享。

數據治理之器:7個治理工具

從功能角度講解了數據治理所用到的7個工具:數據模型管理工具、元數據管理工具、數據標準管理工具、主數據管理工具、數據質量管理工具、數據安全治理工具、數據集成與共享工具。

除此之外,本書還包括兩個綜合的數據治理案例,以及數據治理的6項準備工作和6個誤區。

參考文獻