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《Python商业数据分析》，出版社： 中国人民大学出版社，ISBN：9787300292106。

中国人民大学出版社成立于1955年，是中华人民共和国成立后成立的第一家大学出版社。2009年获首届全国百佳图书出版单位荣誉称号，2017年和2021年连续两届再度获中国出版政府奖先进出版单位奖，是中国最重要的高校教材和学术著作出版基地。

内容简介

为了适应社会科学学科学生以及企业从事商业数据分析的人员需求，本书会精选部分精炼的Python语法进行讲解，以最简单直白的语言将Python用于商业数据分析的要义讲明白。本书重点将围绕商业数据分析这一核心问题介绍三部分内容：一、以目前进行商业数据分析最主要的编程语言Python为主，介绍Python编程语法；二、介绍进行商业数据分析的主要算法和模型，包括统计方法、数据挖掘方法、机器学习方法以及深度学习方法；三、以商业管理中常见的应用问题为例，介绍4-5个商业数据分析案例，包括市场营销方面的消费者细分、在线社区中虚假评论的识别、房地产经济分析、金融投资领域中的行业研究报告分析等。

作者介绍

张瑾，中国人民大学商学院副教授，博士生导师，管理科学与工程系副主任、商业分析云智实验室副主任，中国信息经济学会理事。获中国信息经济学理论贡献奖，教育部博士研究生学术新人奖。目前在商业大数据分析领域国内外重要学术期刊与国际会议上发表学术论文30余篇，主持和参与多项国家自然科学基金委项目和重大项目。主要教学与研究领域包括大数据管理与分析、商务智能、电子商务、人工智能等。