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Numpy數據處理詳解檢視原始碼討論檢視歷史

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Numpy數據處理詳解》,副標題:python機器學習和數據科學中的高性能計算方法,[日] 吉田拓真,尾原颯 著,陳歡 譯,出版社: 中國水利水電出版社。

書籍是用文字、圖畫和其他符號,在一定材料上記錄各種知識,清楚地表達思想[1],並且制裝成卷冊的著作物,為傳播各種知識和思想,積累人類文化[2]的重要工具。

內容簡介

Python 因其簡單易學、功能強大、開發效率高、擁有強大的第三方庫等優點,使其成為學習人工 智能的編程語言。《NumPy 數據處理詳解——Python 機器學習和數據科學中的高性能計算方法》就 從 Python 中經常使用的 NumPy 庫的基礎知識入手,講解了實用的高速數據處理方法。大數據時代, NumPy 因其包含大量的數學函數,能夠處理多維數組,而且處理速度堪比 C 語言,所以 NumPy 也成 為機器學習和數據科學領域數據處理不可或缺的庫。全書詳細介紹了 NumPy 基礎知識、NumPy 與數組 操作、NumPy 數學函數的應用和 NumPy 機器學習編程方法,特別適合機器學習工程師、數據科學家、 人工智能開發相關人員系統學習 NumPy 使用方法,或將此書作為案頭手冊,隨時翻閱查看。

作者介紹

吉田拓真(Takuma Yoshida) Spot公司(URL:https://spot-corp.com,提供数 據科學相關服務)總裁兼首席執行官。 網絡媒體DeepAge(URL:https://deepage.net) 主編。

尾原 颯(So Ohara) 畢業於東京大學工學部機械工程學系。曾在技術網站連 載NumPy應用相關文章、從事過自然語言處理相關的 開發項目、以數據科學家的身份負責MICIN公司內部 新事業的開發。未來將致力於機器學習開發相關工作。

參考文獻

  1. 人類的思想家有哪些——世界十大思想家排名,傳統文化雜談,2019-11-15
  2. 人類文化的三種範疇,道客巴巴,2014-02-14