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DFT |
中文名: DFT DFT: 离散傅里叶变换的缩写 密度泛函理论: Density Functional Theory |
离散傅里叶变换(Discrete Fourier Transform,缩写为DFT),是傅里叶变换在时域和频域上都呈离散的形式,将信号的时域采样变换为其DTFT的频域采样。在形式上,变换两端(时域和频域上)的序列是有限长的,而实际上这两组序列都应当被认为是离散周期信号的主值序列。即使对有限长的离散信号作DFT,也应当将其看作其周期延拓的变换。在实际应用中通常采用快速傅里叶变换计算DFT。
DFT
Discrete Fourier Transform 离散傅里叶变换的缩写
总之,在设计阶段添加这些结构虽然增加了电路的复杂程度,看似增加了成本,但是往往能够在测试阶段节约更多的时间和金钱
Density Functional Theory 密度泛函理论
Dry film thickness(干膜厚度)指漆膜实干后的涂层厚度
研究的意义
DTFT计算公式,中的w取值是连续的而且从负无穷大到正无穷大,对于计算机处理是不可能的,需要无限细分无限区间。即使在DTFT小节中用matlab实现计算,也只是将(-pi,pi)区间划分成1600份来逼近DTFT的效果。
实际上真正用的是DFT,离散傅里叶变换。离散傅里叶变换可以将连续的频谱转化成离散的频谱去计算,这样就易于计算机编程实现傅里叶变换的计算。FFT算法的出现,使得DFT的计算速度更快。[1]
参考来源
- ↑ 离散傅里叶变换(DFT),博客园,