最大似然估计法·逻辑与实践查看源代码讨论查看历史

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《最大似然估计法·逻辑与实践》，[美] 斯科特·R.伊莱亚森（Scott R. Eliason） 著，臧晓露 译，出版社： 格致出版社。

书籍是全世界的营养品。生活里没有书籍，就好像没有阳光；智慧里没有书籍，就好像鸟儿没有翅膀。——莎士比亚

内容简介

《zui大似然估计法：逻辑与实践》是“格致方法•定量研究系列”丛书之一。本书是zui大似然估计法的入门级读物。作者斯科特•伊莱亚森介绍了除正态分布之外的其他重要连续分布，并进一步讨论了不同的zui大似然统计，包括似然比检验、z检验、沃德检定和基于熵的相关测量值R。

作者介绍

斯科特•R.伊莱亚森，爱荷华大学助理教授，毕业于宾夕法尼亚州立大学，研究领域为定量研究和社会学，主要研究成果涉及职业、劳动力市场、社会地位和社会阶层，以及社会科学高级统计，强调分类数据的分析与理论框架和统计分析间的关系。

目录

序

第1章导语：最大似然法的逻辑

第1节背景和前言

第2节最大似然法则

第3节估计量的理想性质

第2章使用最大似然法的广义建模框架

第1节正态概率密度函数模型

第2节简单的z检验和置信区间：同方差正态概率密度函数模型

第3节似然比检验：异方差正态概率密度函数模型

第4节沃德检定

第5节最大似然模型的一个广义关联度量

第3章基本估计方法介绍

第1节得分向量、海塞矩阵和最大似然估计量的抽样分布

第2节迭代过程和更新方法

第3章更多实证案例

第1节伽马概率密度函数模型

第2节常数变异系数模型

第3节多项式概率密度函数模型

第4节双变量正态概率密度函数模型

第5章其他似然

第1节截断正态概率密度函数模型

第2节对数正态分布模型

第6章结论

附录

注释

参考文献

译名对照表