拯救經濟計量學檢視原始碼討論檢視歷史

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《拯救經濟計量學》，副標題：由概率論方法轉向概率近似正確學習，秦朵 著，出版社： 北京大學出版社。

北京大學出版社年出版新書約1000種，重印書2700餘種次，出版物已覆蓋人文科學、社會科學、自然科學和工程技術各領域。現有產品中，大中專教材占35%，學術圖書占45%，一般圖書占20%。在文史哲、法學、經濟管理、學術普及、漢語教學等出版領域具有比較明顯的優勢和特色。

內容簡介

經濟計量學是建立在經典統計學框架內的學科，其數理分析的規範性、數理分析的嚴謹性和可靠性毋庸置疑，但在模型的實踐應用方面卻一直成效欠佳。而近年來出現的人工智能、機器學習技術已被大量運用於經濟計量研究，在實踐應用方面的成效已明顯超越經典統計學，並為系統解決經濟計量學的問題提供了成熟的理論框架。

本書以傳統經濟計量學的奠基之作——哈維爾莫的《經濟計量學的概率論方法》的主要論點為出發點，對經濟計量學的研究方法進行了批判性的分析，並通過案例展示了經濟計量模型研究如何受益於機器學習。通過以上分析，本書揭示了經濟計量學科在方法論上的缺陷，並指出機器學習是系統矯正該缺陷的途徑。

本書適合從事經濟計量學、應用經濟學、經濟思想史等領域研究的學者，以及碩士、博士研究生閱讀。

作者介紹

秦朵，倫敦大學亞非學院榮休教授。1981年畢業於北京第二外國語學院；1984年畢業於中國社會科學院；1986-1989年 在英國牛津大學Nuffield學院攻讀經濟學博士； 1992年進入倫敦瑪麗女王大學經濟系執教，2012年轉到倫敦大學亞非學院。研究和教學領域為經濟計量學史和方法論、應用經濟計量學。