拯救经济计量学查看源代码讨论查看历史

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《拯救经济计量学》，副标题：由概率论方法转向概率近似正确学习，秦朵 著，出版社： 北京大学出版社。

北京大学出版社年出版新书约1000种，重印书2700余种次，出版物已覆盖人文科学、社会科学、自然科学和工程技术各领域。现有产品中，大中专教材占35%，学术图书占45%，一般图书占20%。在文史哲、法学、经济管理、学术普及、汉语教学等出版领域具有比较明显的优势和特色。

内容简介

经济计量学是建立在经典统计学框架内的学科，其数理分析的规范性、数理分析的严谨性和可靠性毋庸置疑，但在模型的实践应用方面却一直成效欠佳。而近年来出现的人工智能、机器学习技术已被大量运用于经济计量研究，在实践应用方面的成效已明显超越经典统计学，并为系统解决经济计量学的问题提供了成熟的理论框架。

本书以传统经济计量学的奠基之作——哈维尔莫的《经济计量学的概率论方法》的主要论点为出发点，对经济计量学的研究方法进行了批判性的分析，并通过案例展示了经济计量模型研究如何受益于机器学习。通过以上分析，本书揭示了经济计量学科在方法论上的缺陷，并指出机器学习是系统矫正该缺陷的途径。

本书适合从事经济计量学、应用经济学、经济思想史等领域研究的学者，以及硕士、博士研究生阅读。

作者介绍

秦朵，伦敦大学亚非学院荣休教授。1981年毕业于北京第二外国语学院；1984年毕业于中国社会科学院；1986-1989年 在英国牛津大学Nuffield学院攻读经济学博士； 1992年进入伦敦玛丽女王大学经济系执教，2012年转到伦敦大学亚非学院。研究和教学领域为经济计量学史和方法论、应用经济计量学。