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基于改进阈值比较法的电动汽车电池故障在线诊断方法电动汽车稳定运行的关键在于动力电池高效安全的运行管理，其中对电池故障的在线检测和诊断是电池管理系统中的重要内容。

一、案例简介

本项目通过对传统的带有延迟时间的阈值比较法进行改进，提出了一种可根据电池状态自适应变参的动力电池故障在线诊断方法。该方法在对动力电池状态实时监测的基础上，通过对故障程度的分析实时改变诊断故障用的阈值和延迟时间，可实现对严重故障的快速响应和诊断，并能有效滤除参数采样过程中可能出现的异常脉冲和针尖毛刺数 据的影响，提高了对电池故障诊断的及时性和可靠性。在电池充放电过程中模拟各类电池故障的结果表明，本方法可根据故障程度实现对故障响应动作的控制，使动力电池安全故障的诊断更具合理性，可应用于当前实际的电池管理系统之中。

二、技术要点

本文在对恒参的带有延迟时间的阈值比较法进行优化的基础上，设计一套参数自适应的电动汽车电池故障诊断系统。该系统可根据电池的不同状态和故障程度智能优化故障阈值和延迟时间，并对故障按等级进行了分类，按故障等级进行相应的针对性处理。

三、应用场景

电动汽车动力电池

四、应用成效

本项目对传统 BMS 系统中所采用的阈值比较法故障诊断策略进行改进，设计了一种可根据电池状态自适应的电动汽车电池故障在线诊断方法。其可根据电池的故障程度，智能化地优化所需的故障阈值和诊断延迟时间，达到对严重故障快速响应、轻微故障慢响应的目的，并能有效滤除采样和数据传输过程中一些脉冲信号，针尖毛刺的干扰。在保证了动力电池持续稳定运行的前提下，能够及时有效地规避异常故障所带来的损伤和危害。但本方法目前所采用的影响检测时长的因素还较为基础和单一，在之后的深入研究中还可增加更多的控制变量，以增强控制的科学性和有效性。