非均勻編碼

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非均勻編碼是一個科技名詞。

中國文字是歷史上最古老的文字之一。也是至今通行的世界上最古老的文字。世界上還沒有任何一種文字像漢字這樣經久不衰。 從甲骨文發展到今天的漢字，已經有數千年的歷史。文字的發展經過了甲骨文、金文、大篆、小篆、隸書、草書、楷書、行書等書體演變。

目錄

名詞解釋

非均勻編碼是在脈碼調製中，根據已確定的代碼，用一組不均勻量化樣值來表示模擬信號的過程。由於在均勻量化中，無論抽樣值大小如何，量化噪聲的均方根值都固定不變。均勻量化適用於概率分布比較均勻的信號。

由於在均勻量化中，無論抽樣值大小如何，量化噪聲的均方根值都固定不變。均勻量化適用於概率分布比較均勻的信號。

均勻量化對信號取值小的區間，其量化間隔也小；反之，量化間隔就大，因此當輸入量化器的信號具有非均勻分布的概率密度（實際中常常是這樣）時，非均勻量化器的輸出端可以得到較高的平均信號化噪聲功率比。

原理

非均勻量化是根據信號的不同區間來確定量化間隔的。對於信號取值小的區間，其量化間隔v也小；反之，量化間隔就大。它與均勻量化相比，有兩個突出的優點。首先，當輸入量化器的信號具有非均勻分布的概率密度（實際中常常是這樣）時，非均勻量化器的輸出端可以得到較高的平均信號量化噪聲功率比；其次，非均勻量化時，量化噪聲功率的均方根值基本上與信號抽樣值成比例。因此量化噪聲對大、小信號的影響大致相同，即改善了小信號時的量化信噪比。

實際中，非均勻量化的實際方法通常是將抽樣值通過壓縮再進行均勻量化。通常使用的壓縮器中，大多採用對數式壓縮。美國採用 壓縮律，我國和歐洲各國均採用A壓縮律。

操作

在數字通信系統中，信源編碼技術可以提高數字信號傳輸的有效性。無失真信源編碼允許把等長的消息變換成變長的消息，這樣可使平均碼長達到最短，提高編碼效率。目前最常用的方法就是香農編碼、費諾編碼Huffman 編碼。限失真信源編碼即連續信源編碼在時間和取值上都是連續的，所以要先經過抽樣抽取一些可以代表整個信號的離散點，使信號在時間上離散。再經過均勻量化或非均勻量化使信號在取值上也離散，成為離散的數字信號。因為量化方式的不同也就產生不同的編碼方法: 標量量化編碼和矢量量化編碼。