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付彦伟

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付彦伟，男，复旦大学大数据学院青年研究员，2014年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位。

付彦伟，大数据学院青年研究员。自2010年致力于系统性的解决基于少量样本的学习与算法，尤其解决学习模型对数据强依赖性、模型过参数化、模型结果统计性质差等问题。共发表论文80多篇。在国际会议上发表的Pixel2mesh以及Pixel2mesh++方法被学术界、工业界相关研究借鉴并作为该研究方向的基准方法之一，有关小样本增量式物体检测方面的论文获得多媒体领域重要国际会议ICME 2019最佳会议论文奖。研究成果受到国际广泛关注，所发表成果Google Scholar引用次数超过4900多次。获东方学者、青年千人、Australia DECRA Fellow等。

基本信息

人物说明----复旦大学大数据学院青年研究员

外文名 ----Yanwei Fu

国 籍 ---- 中国

职 业 ---- 科研工作者

主要成就----ICME 2019最佳论文奖

毕业院校----伦敦大学玛丽皇后学院

职 称 ---- 复旦大学大数据学院研究员

目录

1人物简介 2获得荣誉

人物简介

付彦伟，男，复旦大学大数据学院青年研究员，2014年获得伦敦大学玛丽皇后学院博士学位。

先后入选上海市扬帆计划、上海高校特聘教授 （东方学者）等，并获得2017年ACM SigAI 新星奖。主要研究领域包括计算机视觉与模式识别、机器学习与统计学习、情感计算、多媒体视频分析与处理等，有IEEE TPAMI，CVPR，ICCV等顶级期刊会议论文30篇，30项中国（10项已授权）、2项美国专利（已授权）。

目前主要研究领域包括零样本、小样本识别、终生学习算法，人脸识别及行人再识别，及视频情感分析等。

2019年7月，获得计算机多媒体领域会议ICME 2019最佳论文奖。

主要研究领域包括计算机视觉与模式识别、机器学习与统计学习、情感计算、多媒体视频分析与处理等，有IEEE TPAMI，CVPR，ICCV等顶级期刊会议论文30篇，30项中国（10项已授权）、2项美国专利（已授权）。

目前主要研究领域包括零样本、小样本识别、终生学习算法，人脸识别及行人再识别，及视频情感分析等。

获得荣誉

2019年7月，获得计算机多媒体领域会议ICME 2019最佳论文奖；

2017年ACM SigAI 新星奖；

2017年入选上海市青年科技英才扬帆计划；