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自動識別技術（Automatic Identification and Data Capture）就是應用一定的識別裝置，通過被識別物品和識別裝置之間的接近活動，自動地獲取被識別物品的相關信息，並提供給後台的計算機處理系統來完成相關後續處理的一種技術。

自動識別技術將計算機、光、電、通信和網絡技術融為一體，與互聯網、移動通信等技術相結合，實現了全球範圍內物品的跟蹤與信息的共享，從而給物體賦予智能，實現人與物體以及物體與物體之間的溝通和對話。

概念

物聯網中非常重要的技術就是自動識別技術，自動識別技術融合了物理世界和信息世界，是物聯網區別於其他網絡（如：電信網，互聯網）最獨特的部分。自動識別技術可以對每個物品進行標識和識別，並可以將數據實時更新，是構造全球物品信息實時共享的重要組成部分，是物聯網的基石。通俗講，自動識別技術就是能夠讓物品「開口說話」的一種技術。

隨着人類社會步入信息時代，人們所獲取和處理的信息量不斷加大。傳統的信息採集輸入是通過人工手段錄入的，不僅勞動強度大，而且數據誤碼率高。那麼怎麼解決這一問題呢？答案是以計算機和通信技術為基礎的自動識別技術。

自動識別技術將數據自動採集，對信息自動識別，並自動輸入計算機，使得人類得以對大量數據信息進行及時、準確的處理。

在現實生活中，各種各樣的活動或者事件都會產生這樣或者那樣的數據，這些數據包括人的、物質的、財務的，也包括採購的、生產的和銷售的，這些數據的採集與分析對於我們的生產或者生活決策來講是十分重要的。如果沒有這些實際工況的數據支援，生產和決策就將成為一句空話，將缺乏現實基礎。

在計算機信息處理系統中，數據的採集是信息系統的基礎，這些數據通過數據系統的分析和過濾，最終成為影響我們決策的信息。

在信息系統早期，相當部分數據的處理都是通過人工手工錄入，這樣，不僅數據量十分龐大，勞動強度大，而且數據誤碼率較高，也失去了實時的意義。為了解決這些問題，人們就研究和發展了各種各樣的自動識別技術，將人們從繁沉的重複的但又十分不精確的手工勞動中解放出來，提高了系統信息的實時性和準確性，從而為生產的實時調整，財務的及時總結以及決策的正確制定提供正確的參考依據。

在當前比較流行的物流研究中，基礎數據的自動識別與實時採集更是物流信息系統（LMIS，Logistics Management Information System）的存在基礎，因為，物流過程比其他任何環節更接近於現實的"物"，物流產生的實時數據比其他任何工況都要密集，數據量都要大。[1]

分類

按照應用領域和具體特徵的分類標準，自動識別技術可以分為如下七種。

1．條碼識別技術

一維條碼是由平行排列的寬窄不同的線條和間隔組成的二進制編碼。比如：這些線條和間隔根據預定的模式進行排列並且表達相應記號系統的數據項。寬窄不同的線條和間隔的排列次序可以解釋成數字或者字母。可以通過光學掃描對一維條碼進行閱讀，即根據黑色線條和白色間隔對激光的不同反射來識別。

二維條碼技術是在一維條碼無法滿足實際應用需求的前提下產生的。比如：由於受信息容量的限制，一維條碼通常對物品的標示，而不是對物品的描述。二維條碼能夠在橫向和縱向兩個方向同時表達信息，因此能在很小的面積內表達大量的信息。

2．生物識別技術

指通過獲取和分析人體的身體和行為特徵來實現人的身份的自動鑑別。

生物特徵分為物理特徵和行為特點兩類。

l物理特徵：包括指紋、掌形、眼睛（視網膜和虹膜）、人體氣味、臉型、皮膚毛孔、手腕、手的血管紋理和DNA等；

l行為特點包括：簽名、語音、行走的步態、擊打鍵盤的力度等。

舉例1：聲音識別技術

聲音識別是一種非接觸的識別技術，用戶可以很自然地接受。這種技術可以用聲音指令實現「不用手」的數據採集，其最大特點就是不用手和眼睛，這對那些採集數據同時還要完成手腳並用的工作場合尤為適用。由於聲音識別技術的迅速發展以及高效可靠的應用軟件的開發，使聲音識別系統在很多方面得到了應用。

舉例2：人臉識別技術

人臉識別，特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑑別的計算機技術。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度；它屬於生物特徵識別技術，是對生物體（一般特指人）本身的生物特徵來區分生物體個體。

舉例3：指紋識別技術

指紋是指人的手指末端正麵皮膚上凸凹不平產生的紋線。紋線有規律的排列形成不同的紋型。紋線的起點、終點、結合點和分叉點，稱為指紋的細節特徵點（minutiae）。

由於指紋具有終身不變性、特定性和方便性，已經幾乎成為生物特徵識別的代名詞。

指紋識別即指通過比較不同指紋的細節特徵點來進行自動識別。由於每個人的指紋不同，就是同一人的十指之間，指紋也有明顯區別，因此指紋可用於身份的自動識別。

3．圖像識別技術

在人類認知的過程中，圖形識別指圖形刺激作用於感覺器官，人們進而辨認出該圖像是什麼的過程，也叫圖像再認。

在信息化領域，圖像識別，是利用計算機對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象的技術。例如：地理學中指將遙感圖像進行分類的技術。

圖像識別技術的關鍵信息，既要有當時進入感官（即輸入計算機系統）的信息，也要有系統中存儲的信息。只有通過存儲的信息與當前的信息進行比較的加工過程，才能實現對圖像的再認。

4．磁卡識別技術

磁卡是一種磁記錄介質卡片，由高強度、高耐溫的塑料或紙質塗覆塑料製成，能防潮、耐磨且有一定的柔韌性，攜帶方便、使用較為穩定可靠。磁條記錄信息的方法是變化磁的極性，在磁性氧化的地方具有相反的極性，識別器才能夠在磁條內分辨到這種磁性變化，這個過程被稱作磁變。一部解碼器可以識讀到磁性變化，並將它們轉換回字母或數字的形式，以便由一部計算機來處理。磁卡技術能夠在小範圍內存儲較大數量的信息，在磁條上的信息可以被重寫或更改。

==5．IC卡識別技術==

IC卡即集成電路卡，是繼磁卡之後出現的又一種信息載體。IC卡通過卡里的集成電路存儲信息，採用射頻技術與支持IC卡的讀卡器進行通訊。射頻讀寫器向IC卡發一組固定頻率的電磁波，卡片內有一個LC串聯諧振電路，其頻率與讀寫器發射的頻率相同，這樣在電磁波激勵下，LC諧振電路產生共振，從而使電容內有了電荷；在這個電容的另一端，接有一個單向導通的電子泵，將電容內的電荷送到另一個電容內存儲，當所積累的電荷達到2 V時，此電容可作為電源為其它電路提供工作電壓，將卡內數據發射出去或接受讀寫器的數據。