生產現場的數字孿生方法技術與應用檢視原始碼討論檢視歷史

《生產現場的數字孿生方法技術與應用》，劉麗蘭 等 著，出版社： 機械工業出版社。

截至2022年，機械工業出版社年出版新書近2700種，年引進和輸出版權總量近800種，產品橫跨科技出版、教育出版、大眾出版三大板塊，覆蓋機械、電工電子、汽車、建築、計算機、經管、心理、生活、科普、藝術設計、文創等十多個專業領域，以及高等教育、職業教育、技能教育等不同教育層次。

內容簡介

本書將生產現場的數字孿生方法、數字孿生技術、數字孿生應用三部分內容有機結合，在介紹了數字孿生理論與技術的基礎上，以多種典型生產現場的數字孿生實踐為例，深入淺出地介紹了數字孿生的理論基礎、應用思路及開發經驗。

目錄

前言

第一部分　生產現場的數字孿生方法

第1章　數字孿生理論

1.1　數字孿生定義及內涵　 / 2

1.1.1　數字孿生的提出　 / 2

1.1.2　數字孿生的定義　 / 4

1.1.3　數字孿生的內涵　 / 6

1.1.4　數字孿生的特徵　 / 7

1.2　數字孿生相關概念　 / 8

1.2.1　數字孿生與智能製造　 / 8

1.2.2　數字孿生與CPS　 / 8

1.2.3　數字孿生與仿真　 / 9

1.2.4　數字孿生、數字樣機和MBSE　 / 14

1.2.5　數字孿生、數字主線和資產管理殼　 / 16

1.2.6　相關概念對比總結　 / 20

1.3　數字孿生的應用價值與適用準則　 / 23

1.3.1　數字孿生的應用價值　 / 23

1.3.2　數字孿生的適用準則　 / 25

參考文獻　 / 26

第2章　數字孿生模型

2.1　數字孿生模型概述　 / 30

2.1.1　數字孿生三維模型　 / 30

2.1.2　數字孿生四維模型　 / 30

2.1.3　數字孿生五維模型　 / 31

2.1.4　數字孿生八維模型　 / 32

2.2　面向產品生命周期的數字孿生模型　 / 33

2.2.1　設計階段的數字孿生模型　 / 33

2.2.2　製造階段的數字孿生模型　 / 35

2.2.3　服務階段的數字孿生模型　 / 37

參考文獻　 / 38

第3章　數字孿生車間

3.1　製造車間的發展歷程　 / 41

3.1.1　自動化車間　 / 41

3.1.2　數字化車間　 / 43

3.1.3　智能化車間　 / 47

3.2　數字孿生車間的架構與特徵　 / 49

3.2.1　數字孿生車間的系統組成　 / 49

3.2.2　數字孿生車間的演化機理　 / 52

3.2.3　數字孿生車間的運行機制　 / 55

3.2.4　數字孿生車間的特徵　 / 57

3.3　數字孿生車間的發展與展望　 / 58

3.3.1　數字孿生車間的發展　 / 58

3.3.2　數字孿生車間的展望　 / 59

參考文獻　 / 60

第二部分　生產現場的數字孿生技術

第4章　數據採集與數據融合技術

4.1　生產現場數據的來源與分類　 / 65

4.2　數字孿生車間的數據採集與傳輸技術　 / 67

4.2.1　數字孿生車間的數據採集與傳輸框架　 / 67

4.2.2　數字孿生車間的數據採集技術　 / 69

4.2.3　數字孿生車間的數據傳輸技術　 / 73

4.3　數字孿生車間的數據管理技術　 / 75

4.3.1　多源異構數據的存儲技術　 / 76

4.3.2　數據預處理技術　 / 79

4.4　多源數據融合技術　 / 87

4.4.1　多源數據融合流程　 / 88

4.4.2　多源數據融合技術分類　　/ 89

參考文獻　 / 91

第5章　數字孿生建模與智能交互技術

5.1　多尺度、多領域數字孿生建模技術　 / 94

5.1.1　多尺度幾何建模　 / 94

5.1.2　多領域數字孿生建模　 / 95

5.1.3　生產現場運行邏輯建模　 / 97

5.2　多源異構數據虛實映射技術　 / 101

5.2.1　工業通信協議　 / 101

5.2.2　同步映射和匹配映射　 / 104

5.3　基於VR、AR、MR的智能交互技術　 / 107

5.3.1　基於VR的智能交互技術　 / 107

5.3.2　基於AR的智能交互技術　 / 108

5.3.3　基於MR的智能交互技術　 / 109

5.4　系統集成與測試技術　 / 110

5.4.1　系統集成　 / 110

5.4.2　系統測試　 / 111

參考文獻　 / 114

第6章　基於數字孿生的數據分析與智能決策技術

6.1　生產過程的數據建模技術　 / 117

6.1.1　數字主線　 / 117

6.1.2　知識圖譜　 / 118

6.1.3　數據建模語言　 / 124

6.2　工業大數據分析技術　 / 127

6.2.1　特徵工程　 / 127

6.2.2　數據挖掘　 / 131

6.3　生產過程的智能決策技術　 / 138

6.3.1　統計推理　 / 138

6.3.2　生物進化與群智能　 / 139

6.3.3　人工神經網絡　 / 142

6.3.4　綜合評價方法　 / 146

參考文獻　 / 149

第三部分　生產現場的數字孿生應用

第7章　生產現場數字孿生應用概述

7.1　數字孿生應用概述　 / 153

7.1.1　電力系統領域應用　 / 153

7.1.2　航空領域應用　 / 154

7.1.3　航天領域應用　 / 155

7.1.4　航運領域應用　 / 156

7.1.5　汽車製造領域應用　 / 157

7.1.6　醫療領域應用　 / 159

7.1.7　智慧城市領域應用　 / 161

7.1.8　供應鏈領域應用　 / 162

7.1.9　智慧農業領域應用　 / 163

7.1.10　智慧建築領域應用　 / 164

7.2　國內企業數字孿生應用實踐　 / 166

7.2.1　海爾卡奧斯工業互聯網平台　 / 166

7.2.2　三一重工數字孿生應用　 / 169

7.3　國外企業數字孿生應用實踐　 / 171

7.3.1　空中客車公司數字孿生應用　 / 171

7.3.2　GE數字孿生應用　 / 172

7.3.3　Sim&Cure醫療數字孿生應用　 / 174

參考文獻　 / 174

第8章　數字孿生裝配車間工藝參數優化

8.1　汽車後橋裝配工藝優化問題分析　 / 177

8.1.1　裝配質量控制需求分析　 / 17