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傑弗里·辛頓傑弗里·埃弗里斯特·辛頓，FRS（英語：Geoffrey Everest Hinton，1947年12月6日－），英國出生的加拿大計算機學家和心理學家，多倫多大學教授。以其在類神經網絡方面的貢獻聞名。辛頓是反向傳播算法和對比散度算法的發明人之一，也是深度學習的積極推動者，被譽為「深度學習之父」。辛頓因在深度學習方面的貢獻與約書亞·本希奧和楊立昆一同被授予了2018年的圖靈獎，基督教愛丁堡大學校友。

基督宗教中，聖人或聖徒，指從世界中分別出來而被聖化的人。《新約聖經》中所稱「聖人」包括所有信耶穌的人、已死的信徒和殉道者。後來在一些基督教宗派中，聖人是指因生前德行以及奇蹟表明其行在神的特殊恩寵與親密共融中，經由認證的程序，而被該宗派認可具有尊榮地位的人物。

簡介

辛頓於1970年在英國劍橋大學獲得實驗心理學學士學位。此後於1978年在愛丁堡大學獲得人工智能博士學位。此後曾在薩塞克斯大學、加州大學聖迭戈分校、劍橋大學、卡內基梅隆大學和倫敦大學學院工作。他是蓋茨比計算神經科學中心的創始人，目前擔任多倫多大學計算機科學系教授。辛頓是機器學習領域的加拿大首席學者，也是加拿大高等研究院贊助的「神經計算和自適應感知」項目的領導者。辛頓在2013年3月加入Google，同時Google併購了他創辦的DNNresearch公司。

關於辛頓工作的淺顯解釋可以參考他在1992年9月和1993年10月於《科學美國人》發表的兩篇科普文章。他研究了使用神經網絡進行機器學習、記憶、感知和符號處理的方法，並在這些領域發表了超過200篇論文。他是將反向傳播算法引入多層神經網絡訓練的學者之一。他與大衛·阿克利、特里·賽傑諾維斯基一同發明了波爾茲曼機。他對於神經網絡的其它貢獻包括分散表示（distributed representation）、時延神經網絡、專家混合系統（mixtures of experts）、亥姆霍茲機（Helmholtz machines）等。辛頓當前的工作是處理豐富傳感器輸入的神經網絡無監督學習。

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