===人脸与人体分析技术===
关键技术包括：人脸检测跟踪、人脸关键点定位、人脸身份验证、人脸属性、人脸聚类、真人检测、人像美颜、人体关键点<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===通用与专业图像识别===
关键技术包括：服装属性识别、物体检测、场景识别、车型识别、文字识别包括票据类、卡证类、自然场景类，车牌识别、遥感图像解译<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===海量视频理解与挖掘===
关键技术包括：视频内容审核、短视频标签、视频内容结构化、视频摘要、2D视频生成3D视频、视频超分辨率<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===图像视频处理增强===
关键技术包括：去雾、超分辨率、修复（快速去噪）、超级夜景、单图HDR、失焦修复、后聚焦、滤镜、视频风格化<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===SLAM与3D视觉===
关键技术包括：平面/三维物体的识别与跟踪、位置定位与地图构建（SLAM）、运动恢复结构（SFM）、实时稠密三维重建、光照估计、跨平台的轻量级 AR/VR 引擎<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===机器人控制与传感===
关键技术包括：视觉驱动的机械臂物体操作技术、3D 视觉引导的机器人随机分拣技术、机器人仿真平台<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===自动驾驶===
关键技术包括：行人车辆与非机动车检测、车辆行为与属性分析、行人行为与属性分析、车道线检测、场景理解、交通灯与交通标志识别、大规模场景的高精度实时定位、大规模场景的高精度三维重建、路径规划和决策控制、基于 FPGA 平台的模型部署<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===商汤人工智能计算机平台===
关键技术包括：AI 超算平台、自研训练框架、AI 高性能存储、高性能异构计算<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
===医学图像分析===
关键技术包括：病灶/部位检测与定位、病灶类型鉴别、病灶良恶性鉴别与疾病分级、病灶/部位分割与量化、多模态数据的配准<ref>https://www.sensetime.com/Technology/face.html#product 人脸检测跟踪</ref><br>
==发展历程==