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Python机器学习及实践

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《'''Python机器学习及实践'''》,梁佩莹 著,出版社: 清华大学出版社。

清华大学出版社成立于1980年6月,是教育部主管、[[清华大学]]主办的综合性大学出版社<ref>[http://www.zhongyw.com.cn/news/show-53574.html 我国出版社的等级划分和分类标准],知网出书,2021-03-01</ref>。清华社现年出版图书、音像制品、电子出版物等近3000种,[[销售]]规模和综合实力以及在高等教育教材市场、科技图书市场、馆配图书市场占有率均名列前茅<ref>[http://www.tup.tsinghua.edu.cn/aboutus/qyjj.html 企业简介],清华大学出版社有限公司</ref>。

==内容简介==

Python是目前比较热门的编程语言,以简单易学、应用广泛、类库强大而着称,是实现机器学习算法的爱选语言。

《Python机器学习及实践/[[人工智能]]科学与技术丛书》以Python3.6.5为编写平台,以帮助读者快速上手、理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容。

《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》共10章,分别介绍了机器学习的基础知识、近邻法、数据降维、分类算法、回归算法、聚类算法、神经网络、推荐算法、频繁项集、数据预处理。

通过《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》的学习,读者可了解Python编程及在机器学习中的应用。

《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》可作为对Python和机器学习感兴趣的初学者的参考书,也可作为从事Python开发的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,还可作为高等院校人工智能、[[计算机]]等相关专业的教材。

《Python机器学习及实践/人工智能科学与技术丛书》突出的特点:

内容由浅入深,既有原理介绍,又有实战操作,使读者在实践中掌握相关知识,并为解决问题提供详细的方法。

具有超强的实用性,实例丰富,书中给出了80多个实例让读者理解概念、原理和算法。

以理论与实践相结合为出发点,介绍Python机器学习的相关内容,即使没有机器学习基础的读者也可以快速上手。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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