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Halcon机器视觉算法原理与编程实战

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《'''Halcon机器视觉算法原理与编程实战'''》,杨青 著,出版社: 北京大学出版社。

北京大学出版社年出版新书约1000种,重印书2700余种次,出版物已覆盖[[人文科学]]、[[社会科学]]、自然科学<ref>[https://www.docin.com/p-1759559556.html 第十讲科学学派_图文],豆丁网,2016-10-18</ref>和工程技术各领域。现有产品中,大中专教材占35%,学术图书占45%,一般图书占20%。在文史哲、[[法学]]、经济管理、学术普及、[[汉语]]教学等出版领域具有比较明显的优势和特色<ref>[http://www.pup.cn/about?id=d7b5b122c44d4495a9981a6bdaa6171a&title=%25E8%25A7%2584%25E6%25A8%25A1%25E7%258E%25B0%25E7%258A%25B6&enTitle=Dimensions%20State 规模现状],北京大学出版社</ref>。

==内容简介==

随着机器视觉技术的飞速发展,大量需要使用机器视觉代替人工检测的需求应运而生。Halcon在开发机器视觉项目中表现出的高效性和稳定性,使其应用范围非常广泛。本书将针对机器视觉的原理和算法,以及如何应用算法解决问题进行探讨和说明,并利用Halcon对各种机器视觉算法进行举例,让读者全面、深入、透彻地理解Halcon机器视觉开发过程中的各种常用算法的原理及其应用方法,提高实际开发水平和项目实战能力。同时,也为机器视觉项目的管理者提供项目管理和技术参考。
  
《Halcon机器视觉算法原理与编程实战》适合需要全面学习[[机器]]视觉算法的初学者,希望掌握Halcon进行机器视觉项目开发的程序员,需要了解机器视觉项目开发方法的工业客户、机器视觉软件开发项目经理、专业培训机构的学员,以及对机器视觉算法兴趣浓厚的人员阅读。

==作者介绍==

杨青,北京大学软件工程硕士,现任某[[科研]]单位图像算法主管。2010年以来一直从事图像视觉算法与软件研发工作,2015年起开始主导机器视觉项目,曾负责双目立体视觉探测、基于机器视觉的自动化产品检测、显示器缺陷检测、智能识别等多个视觉项目。为医疗、航天、工业、科研等多个领域的客户提供了智能场景的机器视觉系统的软硬件方案。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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