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{| class="wikitable" align="right"|-|<center><img src=https://k.sinaimg.cn/n/sinakd20220819s/67/w554h313/20220819/7cfb-6b871e1d354430657efc0a9aa7b99365.png/w700d1q75cms.jpg?by=cms_fixed_width width="310"></center><small>[https://k.sina.com.cn/article_1649608047_6253056f020015yv8.html?from=tech&kdurlshow=1 来自 新浪网 的图片]</small>|}
'''深度学习的光伏功率预测'''基于 K-means++和混合深度学习的光伏功率预测，光伏发电输出具有较强的波动性，影响电力系统的调度管理。对此，本项目提出一种基 K-means++和混合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆（LSTM）网络的光伏功率预测模型。