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'''同位素仪表智慧维护管家JARVIS''' [[ 习近平 ]] 主席在十九届中央政治局第二次集体学习时提出: [[ 党中央 ]] 国务院高度重视发展工业互联网,要深入实施工业互联网<ref>[https://www.sohu.com/a/432101000_100043149 工业互联网到底是啥?看完这篇就都懂了!],搜狐,2020-11-16 </ref>创新发展战略,系统推进工业互联网基础设施和数据资源管理体系建设。
宝信软件为中国宝武实际控制、宝钢股份控股的上市 [[ 软件 ]] 企业,总部位于上海自由贸易试验区。历经四十年发展,宝信软件在推动信息化与工业化深度融合、支撑中国制造企业发展方式转变、提升城市智能化水平等方面作出了突出的贡献,成为中国领先的工业软件行业应用解决方案和服务提供商。
宝信软件紧紧围绕“ [[ 互联网]]+”、“中国制造2025”等国家战略,致力于推动新一代信息技术与制造技术融合发展,引领中国工业化与信息化的深度融合,促进制造企业从信息化、自动化向智慧制造迈进。公司顺应IT产业和技术的发展趋势,借助商业模式创新,全面提供工业互联网、云计算<ref>[https://it.sohu.com/a/523453939_120050395 云计算的普及:让我们了解一下云计算],搜狐,2022-02-17</ref>、数据中心(IDC)、大数据、智能装备等相关产品和服务,努力成为贯彻推动“工业互联网”与“中国制造2025”战略的行业领军企业。
工业互联网平台为制造业转型升级赋能,《工业互联网平台白皮书(2017)》中指出,工业APP是工业互联网的关键。本项目旨在借助工业互联网、大数据与人工智能,打造面向 [[ 工业 ]] 特殊设备的智能维护管家APP,助力智慧制造。
==项目概况==
同位素仪表又称核辐射式检测仪,它是一种利用放射性 [[ 同位素 ]] 和核辐射对非电参数实现检测和控制的一种仪表。工业同位素仪表是同位素与辐射技术在工业领域应用中重要的组成部分,已经发展成了工业自动化仪表的一个新分支。同位素仪表现已广泛用于工业、农业、国防、资源开发、医学、环保及科学研究等领域,国外工业发达国家在 [[ 工业 ]] 领域已经使用了上百万台,我国在近年也大规模使用,取得了显著的经济和社会效益,推动了社会生产力的发展。
钢铁行业是工业同位素设备广泛使用的一个领域,存量数千台,作为产线上关键的计量设备,其稳定性、可用性以及测量精度是工业产成平质量高低的直接影响要素,对其维护 [[ 工作 ]] 和维护水平提出了高要求。
===1. 项目背景===
工业同位素仪表设备智慧维护管理是实现智慧 [[ 制造 ]] 的基础保障,但其结构复杂、科技水平含量高,当前以“每日巡检、离线维护、周期性检修、紧急抢修” 固有的离线设备维护模式是的维护工作日渐困难,已经不能满足智慧制造的需要,具体表现为:
====1)故障定位困难、维护效率底下,影响设备运行率====
仪表设备结构与 [[ 工艺 ]] 复杂,越来越难以通过人力来精确分析判断故障点;
没有历史数据支撑快速确定维护维修方案,类似、相似故障处理往往需要重复分析、处理。
不能有效提前预判可能发生的设备故障,从而避免故障发生;
管理者和维护人员不能第一时间获知 [[ 设备 ]] 状态、故障;
一线人员不能有效诊断设备状况,没有远程有效手段使得后台专家能够协助现场分析;
====2)总体成本高====
设备与零部件的 [[ 生命 ]] 周期没有得到有效的、数字化的管理;
设备的检查、诊断、维修方案、实施维修、过程没有有效的 [[ 信息化 ]] 、数字化支撑,管理成本高;
设备数量多,缺乏手段时需要大量一线员工投入;
====3)员工压力大====
长期靠近辐射源, [[ 健康 ]] 与心理面临压力;
设备多、工作量大、没有有效手段支撑日常工作;
不能及时获悉设备状态,对设备的未知故障长期存在心里压力;
大量重复性的工作,阻碍了员工的 [[ 技能 ]] 成长,长期对团队稳定性和持续性不利。
====4)不能有效支撑智慧制造====
仪表产生的设备工况数据、生产数据目前还没有很好的与全产线联动,海量数据的 [[ 价值 ]] 还没有得到发掘,不能有效支撑智慧制造战略。
===项目简介===
工业同位素仪表设备广泛的存在于钢铁制造现场,是钢铁 [[ 工艺 ]] 优良、产品科技水平含量和质量的有利保障,而现阶段相对落后的仪表维护手段已经开始影响了钢铁智慧制造的推进。
本项目旨在以工业互联网架构为指导,建立工业互联网架构的设备智慧维护系统,将设备数据(设备本身即其生产数据)、环境数据(温度、湿度、视频、音频数据)、人的数据(点检、技术、行为、经验、 [[ 管理 ]] )全面数字化,辅以工业大数据技术,通过网络化进行跨领域协作,实现智能化的设备维护。
===项目目标===
宝信同位素仪表设备智慧维护管家JARVIS以工业物联网、大数据、人工智能为技术手段,升级工业设备的维护方式及管理手段,改进和改善设备维护过程中的高成本、低 [[ 效率 ]] 问题,挖掘设备数据价值,提升维护团队能级以适应智慧制造的能力象限,逐步实现智慧设备的集中监控、智能预警、智能诊断、智能决策,驱动设备维护工作根本上的转变提升和模式 [[ 创新 ]] 。
==参考文献==
[[Category:500 社會科學類]]