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计算机科学国家重点实验室依托中国科学院软件研究所，实验室成立于1993年，1994年由中国科学院批准成为中国科学院开放实验室，2001年改名为中国科学院重点实验室。在2002年全国信息领域重点实验室评估中，计算机科学实验室被评为优秀实验室。2005年经科技部批准开始进行国家重点实验室建设，2007年完成建设并通过验收。
==研究领域==
实验室以国内外计算机科学技术领域提出的基本问题为背景，面向国家发展软件产业和国家安全的战略需求，开展计算机科学理论和软件基础研究。
计算机科学基础理论与形式化方法：研究以并发、实时、混成、移动、概率等为主要行为特征的复杂计算系统，建立和发展描述这些系统行为的数学模型理论（形式建模），以及描述这些系统性质的规范理论（形式规约），并研究如何自动或半自动地进行系统验证（形式验证）。
研究基于网络结构的算法及其复杂性理论，揭示网络新原理，建立网络计算新理论，并应用于网络安全性、健壮性、可控性及在网络智能搜索、网络预测等方面。
软件系统原理及开发方法： 研究程序设计语言的基础理论，探索软件可靠性开发的新框架和新方法，研究面向各种并发程序的分析、验证和测试方法，开发相应的辅助工具，并结合应用实例的研究，提高算法及工具的效率和性能。
研究基础软件核心技术，研制国产操作系统、中间件和数据库，形成基础软件平台体系，实现我国基础软件产品的自主可控。突破高安全可信、国产软硬件优化适配等操作系统核心关键技术；突破新一代中间件关键技术，为海云计算和物联网提供运行支撑；突破大规模分布式实时主动数据库关键技术，开发分布式实时主动数据库系统。
图形图像与人机交互： 研究动态复杂可视现象的高效图形表达与绘制的理论和方法，面向实践需求的复杂图像处理方法和技术，复杂环境下人机交互的自然感知基础理论和多通道整合方法，以及上下文感知的智能交互技术。
并行与分布计算及可信计算：研究数万处理器的高可扩展并行算法与应用软件，异构的分布式硬件平台，海量数据处理与高性能仿真的计算耦合，以及相关的特征理论、非规则网格、计算流体力学仿真等。
研究可信计算与信息保障基础理论、关键技术与系统、测评方法与工具，包括：可信计算体系结构、协议设计与分析、认证授权与网络信任、信息对抗与网络保障、可信数据库与云安全、可信系统的测评方法与工具等。
大数据及智能信息处理：研究多源异构大数据的表示方法、度量模型、语义理解机制，包括：大数据抽样方法、异构特征选择、语义相似性计算模型及数据挖掘算法；面向多知识源的语义Web本体集成模型及推理算法；多源异构大数据的可视化方法；实时智能控制调度系统等。
==研究领域==
实验室以国内外计算机科学技术领域提出的基本问题为背景，面向国家发展软件产业和国家安全的战略需求，开展计算机科学理论和软件基础研究。
计算机科学基础理论与形式化方法：研究以并发、实时、混成、移动、概率等为主要行为特征的复杂计算系统，建立和发展描述这些系统行为的数学模型理论（形式建模），以及描述这些系统性质的规范理论（形式规约），并研究如何自动或半自动地进行系统验证（形式验证）。
研究基于网络结构的算法及其复杂性理论，揭示网络新原理，建立网络计算新理论，并应用于网络安全性、健壮性、可控性及在网络智能搜索、网络预测等方面。
软件系统原理及开发方法： 研究程序设计语言的基础理论，探索软件可靠性开发的新框架和新方法，研究面向各种并发程序的分析、验证和测试方法，开发相应的辅助工具，并结合应用实例的研究，提高算法及工具的效率和性能。
研究基础软件核心技术，研制国产操作系统、中间件和数据库，形成基础软件平台体系，实现我国基础软件产品的自主可控。突破高安全可信、国产软硬件优化适配等操作系统核心关键技术；突破新一代中间件关键技术，为海云计算和物联网提供运行支撑；突破大规模分布式实时主动数据库关键技术，开发分布式实时主动数据库系统。
图形图像与人机交互： 研究动态复杂可视现象的高效图形表达与绘制的理论和方法，面向实践需求的复杂图像处理方法和技术，复杂环境下人机交互的自然感知基础理论和多通道整合方法，以及上下文感知的智能交互技术。
并行与分布计算及可信计算：研究数万处理器的高可扩展并行算法与应用软件，异构的分布式硬件平台，海量数据处理与高性能仿真的计算耦合，以及相关的特征理论、非规则网格、计算流体力学仿真等。
研究可信计算与信息保障基础理论、关键技术与系统、测评方法与工具，包括：可信计算体系结构、协议设计与分析、认证授权与网络信任、信息对抗与网络保障、可信数据库与云安全、可信系统的测评方法与工具等。
大数据及智能信息处理：研究多源异构大数据的表示方法、度量模型、语义理解机制，包括：大数据抽样方法、异构特征选择、语义相似性计算模型及数据挖掘算法；面向多知识源的语义Web本体集成模型及推理算法；多源异构大数据的可视化方法；实时智能控制调度系统等。