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数理生物学

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*[[计算机]]科学的发展使大规模计算和模拟成为可能。
*基于[[人类]]与[[动物]]研究中的复杂性,人们对数理生物学的兴趣与日俱增 <ref>[http://blog.sina.com.cn/s/blog_e0a2b54e0101foor.html 生物数学],新浪博客,2014-02-08</ref>
==研究领域==
在巨演化中,系统分类学大量使用数学。该领域比较生物间性状的异同(包括基因组成)后,用最大简约法或最大似然估计等数学理论来重建演化[[历史]]。
在生态学中,族群动态学(Population dynamics)描述生物族群大小的变化 <ref>[https://www.doc88.com/p-7857334913802.html 第四章族群生态学] ,道客巴巴, 2019-7-5</ref> 。[[马尔萨斯]]的《[[人口论]]》提出指数成长的人口模型,可以说是最早的族群动态学理论。Lottak-Volterra方程解释天敌和猎物的族群波动关系,也早在19世纪就被广泛地研究。与人口动力学密切相关的另一领域是数学流行病学,其主要研究内容为[[传染病]]在易感人群中的传播。目前已经有多个病毒传播模型在公共健康政策的决策中产生了重要影响。群集生态学以及生物地理学也大量使用数学,包括罗伯特·麦克阿瑟和艾德华·威尔森提出的的岛屿模型,以及生态学中性理论,计算环境因子影响如何影响[[物种]][[迁徒]]、灭绝、以及种化的频率,从而解释一个地区的物种多样性。
===细胞模型和分子生物学===
126,216
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