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《'''统计计算与智能分析理论及其Python实践'''》,作者:燕雪峰,出版社:电子工业。

书籍是用[[文字]]、图画和其他符号,在一定材料上记录各种知识,清楚地表达思想<ref>[http://www.chinawenhua.com.cn/zhexue/2019/11389.html 人类的思想家有哪些——世界十大思想家排名],传统文化杂谈,2019-11-15</ref>,并且制装成卷册的著作物,为传播各种知识和思想,积累人类文化<ref>[https://www.doc88.com/p-7963703015429.html 人类文化的三种范畴],道客巴巴,2014-02-14</ref>的重要工具。

==内容简介==

本书介绍统计计算与智能分析基础理论以及基于Python的模型算法实现。全书由13章组成,主要内容有:随机数生成技术;数据探索性分析;特征提取与选择方法; 期望算法;Markov链蒙特卡罗方法;重采样技术;重要采样技术;序贯重要性采样;非参数[[概率]]密度估计;非参数回归分析;树模型理论;概率图模型;模型性能评价技术。

==作者介绍==

燕雪峰,男,1974年4月出生,[[江苏]]泰兴人。2005年3月于北京理工大学获计算机应用技术专业工学博士。南京航空航天大学计算机科学与技术学院教授,博士生导师,副院长,江苏省六大人才高峰。长期从事面向领域的复杂装备系统工程方法论研究及应用、复杂体系建模与评估工作。承担与本书相关的 重点研发计划课题、国防基础科研重点项目、装发重点项目和一般项目8项。相关研究发行英文专著一部,近5来在 外期刊、会议上发表论文30余篇,其中SCI 5篇,CCF会议论文和EI期刊论文10余篇,重要核心论文5篇。先后获国防科工局科技进步奖二等奖、江苏省级教改一等奖。

==参考文献==
[[Category:040 類書總論;百科全書總論]]
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