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本项目通过对传统的带有延迟时间的阈值比较法进行改进，提出了一种可根据电池 <ref>[https://roll.sohu.com/a/611065415_730851 两分钟读懂电池发展史！]，搜狐，2022-11-30</ref> 状态自适应变参的动力电池故障在线诊断方法。该方法在对动力电池状态实时监测的基础上，通过对故障程度的分析实时改变诊断故障用的阈值和延迟时间，可实现对严重故障的快速响应和诊断，并能有效滤除参数采样过程中可能出现的异常脉冲和针尖毛刺数 据的影响，提高了对电池故障诊断的及时性和可靠性。在电池充放电过程中模拟各类电池故障的结果表明，本方法可根据故障程度实现对故障响应动作的控制，使动力电池安全故障的诊断更具合理性，可应用于当前实际的电池管理系统之中。

本项目对传统 BMS 系统中所采用的阈值比较法故障诊断策略进行改进，设计了一种可根据电池状态自适应的电动汽车电池故障在线诊断方法。其可根据电池的故障程度，智能化 <ref>[https://www.sohu.com/a/533837469_121346374 什么是智能化？一张图看懂信息化、数字化智能化的区别] ，搜狐，2022-03-30</ref> 地优化所需的故障阈值和诊断延迟时间，达到对严重故障快速响应、轻微故障慢响应的目的，并能有效滤除采样和数据传输过程中一些脉冲信号，针尖毛刺的干扰。在保证了动力电池持续稳定运行的前提下，能够及时有效地规避异常故障所带来的损伤和危害。但本方法目前所采用的影响检测时长的因素还较为基础和单一，在之后的深入研究中还可增加更多的控制变量，以增强控制的科学性和有效性。