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'''BI系统在传化集团的应用'''数字经济时代， [[ 数据 ]] 成为关键的驱动要素，蕴含着巨大的使用价值与潜能。因此，对当今制造企业而言，对数据的挖掘与利用均被放到了非常重要的战略位置，与此同时，企业也纷纷采用BI商业智能系统作为实现数据价值的有力工具。对于化工行业，鉴于精细化工多品种、小规模、间歇式生产为主的化学品生产特点，实现多系统多元数据、控制系统的实时 [[ 数据 ]] 、异构信息系统、流媒体<ref>[https://www.sohu.com/na/473468654_389095 什么是多媒体、流媒体、富媒体？5G消息也是富媒体！]，搜狐，2021-06-22 </ref>数据、人员定位等数据的抽取、转换和分析，深度挖掘生产、能源、质量、设备、安环等方面情况数据价值，加速信息的分享和传递，加强各业务数据的分析能力，为业务赋能，进而实现组织精益化、管理精细化、决策智能化，为企业决策提供支撑。

BI系统利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术，实现多系统多元数据、控制系统的实时数据、异构信息系统、流媒体数据、人员定位等数据的抽取、转换和分析，深度挖掘生产、 [[ 能源 ]] 、 [[ 质量 ]] 、设备、安环等方面情况数据价值，加速信息的分享和传递，加强各业务数据的分析能力，为业务赋能，进而实现组织精益化、管理精细化、决策智能化，为企业决策提供支撑。

步入数字化时代，手工分析数据难以满足企业快速发现、快速分析、快速决策的需求，企业越来越依赖 [[ 大数据]]<ref>[https://www.sohu.com/a/247291508_324615 什么是大数据？大数据的定义又是什么？]，搜狐，2018-08-15 </ref>平台和智能化系统的管理。不少企业先后上线了ERP系统、SAP系统、MES系统、QMS系统、PLM系统，多模块、多角度地收集底层数据，为进一步实现企业精细化管理。可是，由于缺少数据整合分析，这些数据价值实现率不高。商业智能(Business Intelligence，简称BI)系统，利用数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等技术，实现多系统数据的抽取、转换和分析，深度挖掘数据价值，减少人工导报表、整合分析的时间，有助于实现管理层在线实时监控企业运营情况，发现隐蔽问题、及时纠偏。

鉴于精细化工多品种、小规模、间歇式生产为主的 [[ 化学品 ]] 生产特点，本项目实施范围在传化化学大江东基地建设化工行业BI系统的应用。

BI系统是结合能源、质量、 [[ 设备 ]] 、安环等子系统及 ERP，SRP 等管理系统的关键数据，对数据进行多维度，多角度的业务分析，为业务部门及领导决策支持提供辅助。依据管理层级、所负责组织（业务）范围、专业范围等提供个性化的可穿透的数据驾驶舱。

生产数据分析：提炼出传化化学大江东智能工厂的生产数据，从 [[ 工艺 ]] 参数，生产计划，生产成本等不同维度，展示生产数据分析的综合管理专题。

设备管理数据分析：提炼汇总传化化学大江东基地的设备运行监控的 [[ 数据 ]] ，从设备运转率，设备利用率，维护保养率，OEE 等等指标数据，建设设备大数据分析主题。

安全管理数据分析：提供安环 [[ 数据 ]] 分析主题的综合管理展示，包括关键安全指标数据，环保监测数据、视频监控信息等等。

大屏数据切换：提供移动客户端 APP 控制大屏界面，方便传化大江东用户进行操作，实现前端图像切换和预览。通过移动端发出操作指令，大屏收到移动端操作指令后，实现自动操作(播放语音、切换大屏页面等)。整个客户端操作简便、 [[ 界面 ]] 美观友好、图标像素精致、运行流畅稳定。

在可视化决策方面，重点推进 [[ 财务管理 ]] 驾驶舱、营销数字化分析、供应链数字化分析。

2)营销数字化分析：深化企业客户刻画、围绕客户分级、结合CRM项目做差异化营销政策落地。基于 [[ 客户 ]] 刻画数据进行数据分析、分类客户分析、客户潜力挖掘、新产品客户匹配度分析、区域客户分析、客户定向营销等。

3)供应链数字化分析：为企业构建具有实时可视、智能分析、决策执行三层架构的供应链智能塔台，从共享服务中心的视角协调整个供应链，促进供应链完成从分散到集中的 [[ 数字化 ]] 转型。

BI系统的驾驶舱使用了三维建模思维，实现了 [[ 生产 ]] 区和码头罐区的三维化模型，可以让决策层、管理层随时随地查看相关关键性数据，为经营决策提供及时的辅助及支持，并通过可视化分析的结果，追源至业务明细，协助发掘管理黑洞。

应用智能决策系统减少人工导报表、整合分析的时间，提高了业务 [[ 效率 ]] 。