變更

'''基于机器视觉与AI的冷床智能预弯系统'''热轧型钢[[生产线]]的轧件在冷床上冷却时会发生弯曲，需在轧件进冷床时进行预弯。传统方法中，预弯曲线是人工根据冷床出口侧的激光测距仪得到的数据用经验公式[[计算]]得到的，效果不理想。本系统控制激光雷达扫描冷床，得到冷床及轧件的点云数据并进行处理，计算出预弯曲线，并应用机器学习算法优化预弯曲线，得到最优预弯曲线。