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'''中国图象图形学学会机器视觉专业委员会''' [[ 英文 ]] 全称:Technical Committee on Machine Vision 英文缩写:TCMV。
==专委会的简介==
[[ 人工智能 ]] 大发展给机器视觉带来了重大历史机遇,机器视觉专委会旨在团结和组织机器视觉相关领域的科研人员<ref>[https://www.sohu.com/a/468668503_100297226 5大技能,让您成为独立自主的科研人员] ,搜狐,2021-05-26 </ref>、企业技术专家等,通过 [[ 学术 ]] 交流、技术研讨、成果对接等活动,分享科研心得、畅谈学术热点、分析战略动态、助推产业升级,并实现凝聚人才、凝聚智慧、凝聚力量的作用,使行业内优秀科技工作者利用这一平台,提高学术水平,扩大学科影响,同时助推科研单位和高校的人才培养,引领和促进行业创新,最终提高机器视觉在国家和国际的 [[ 学术 ]] 影响力,促进学科发展和产学研转化。机器视觉专委会曾三次获评CSIG优秀专委会,目前拥有224位委员。
==相关资讯==
===中国图象图形学学会机器视觉专委会2020年度会议成功召开===
2020年10月16日,中国图象图形学学会机器视觉专委会(CSIG-MV)2020年度工作会议在南京国际展览中心成功召开,采用线下会议结合线上 [[ 直播 ]] 互动的方式,来自全国各地高校和 [[ 企业 ]] 的专委会委员和候选委员共120余人参加了年度会议。
本次会议由专委会主任北京大学林宙辰教授作年度 [[ 工作 ]] 报告。他首先感谢新老委员对专委会各项工作的大力支持,特别是委员们能够克服疫情带来的诸多不便,踊跃参加线下和线上的各项活动和本次年会。接着他回顾了本年度专委会完成学会的各项重要任务,包括承办中国科协科普日活动、撰写图像图形学 [[ 发展 ]] 报告、组织学会公众号《速览》栏目等。林主任肯定了委员们积极响应和主动承担各项任务的热忱,在没有摊派的情况下,所举办活动获得了热烈的反响,例如程明明教授举办的“人工智能走进中小学”科普讲座和刘双喜教授举办的“苹果园叶片氮含量图像诊断技术研究”科普讲座。孙哲南研究员组织撰写的学科发展报告将在年底发布。林宙辰教授负责的公众号《速览》栏目已成为学会 [[ 品牌 ]] ,收到了踊跃的投稿。
林主任接着介绍了委员自发举办的丰富活动,包括在疫情之前线下举办的两次“CSIG图像图形中国行”活动、以及在疫情发生后线上举办的十余项学术活动,特别是王苏菁研究员<ref>[https://www.sohu.com/a/484197665_121117786 评研究员条件是什么?有哪些要求?] ,搜狐,2021-08-19 </ref>举办的“CSIG云上微表情系列会议”,每两周一期,已举办了六期。林主任肯定了各位委员互相协作、不分彼此的 [[ 工作 ]] 精神,共同为国家科技工作添砖加瓦、贡献力量。
作为信息传播和委员交流的平台,专委会在微信公众号和学会网站上及时发布了各类 [[ 会议 ]] 讲座的活动消息和获奖报道。陈熙霖教授因人脸识别、手语识别和多媒体系统方面的贡献当选ACM Fellow,在场委员予以热烈的祝贺。在各位委员的共同努力下,机器视觉专委会连续两年获评“中国图象图形学学会优秀专委会”,林主任感谢所有委员对各项重要活动的努力付出和辛勤工作,获得了与会委员的热烈掌声。专委会还定期在每年新委员加入后更新通讯录,对促进新老委员的 [[ 交流 ]] 起到了积极作用。
接下来,林主任介绍了下个年度的工作思路,他重申了专委工作“去中心化”的指导思想和委员活动“专委+”的具体做法,将委员时间作为最宝贵的 [[ 资源 ]] ,鼓励委员自发举办活动,专委会为委员提供更好的 [[ 服务 ]] 平台,资深委员和常务委员予以支持和协助,以扩大活动影响力为共同目标。他进一步介绍了学会对会议活动的要求和规范,提醒委员提前一个月提交活动申请。回顾这两年专委会的工作,这个指导思想对举办活动带来了更好的灵活性和多样性,对学术交流、产学研结合和成果宣传起到了良好的促进作用。
随后,新当选的15位到场委员和1位线上参会委员各自 [[ 介绍 ]] 了自己的研究兴趣、工作经历,以及组织和参加专委会活动的想法。候选委员在9月25日前提出申请,年会前由专委会常务委员投票选举产生,超过半数者当选,规范的流程确保了选举的严谨性。在新委员自我介绍环节,会场不断发出阵阵掌声,对新委员予以热烈欢迎。
接下来的建言献策环节引起了与会委员的热烈讨论。中国科学院计算技术研究所的陈熙霖研究员赞同林主任“去中心化”的工作思路,他认为专委会是一个学术平台,应该回归到学术本身。随着 [[ 学术 ]] 组织不断壮大和发展,年轻学者应该更加积极地参加国际学术活动,多发表自己的意见并真正参与到活动中去。他鼓励更多的年轻学者在国际学术舞台上发挥力量,做出更好的工作。虽然国际环境复杂,但学术并没有脱钩,是人类的共同 [[ 事业 ]]
林主任提到了在当前国际环境下的人才回流现象,为了吸引有潜力的 [[ 学生 ]] ,让他们为国家建设发挥作用,高校老师肩负使命,担子更重了。
南开大学的程明明教授分享了他在参加华为上海 [[ 会议 ]] 时讨论的学术生态问题,一方面要在中美脱钩的情况下做好自己的工作,另一方面需要保持学术开放的积极心态。
中国科学院计算技术研究所的王瑞平研究员分享了他对学生培养的想法:踏踏实实地做好自己的事情,缩小我们与国外的差距,使学生更有动力留下来做好研究。专委会工作方面,他认为“去中心化”让委员们自发举办活动,有助于开展更有效的 [[ 合作 ]] 和交流。
林主任以清华为例,强调了学术生态的作用,有利于将好学生留在国内更好地 [[ 发展 ]] 。他接着解释了“走进高校”和“走进企业”的宗旨,以委员的真实需求和意愿来举办活动,不刻意追求时间点和活动频率。他鼓励与兄弟专委会合作举办活动,共同提高活动的影响力。
济南大学的李金屏教授分享了他走访二三十家 [[ 企业 ]] 的经历。他认为高校和企业的技术对接具有重要的意义,与企业的合作有助于从实践难题中提炼理论问题,还能够服务于社会、解决中小企业面临的问题,希望更多委员关注企业需要迫切解决的问题。林主任建议相关企业委员将需求发给专委会,借助专委会平台找到有兴趣的委员作对接。
还有委员讨论了部分学校申请科研 [[ 项目 ]] 困难、缺乏经费支持的问题,林主任建议在后面会议中申办撰写学术论文和项目申请书的相关论坛来提供帮助。
大连理工大学的卢湖川教授认为机器视觉专委会与其它专委会有重叠,建议找到有特色的活动,并持续举办来形成自己的品牌。
建言献策环节结束后,林主任勉励委员再接再厉、 [[ 不忘初心 ]] ,在新的一年积极举办更接地气和效果更好的活动。
最后,全体委员合影留念,专委会2020年度 [[ 会议 ]] 圆满结束。
==参考文献==
[[Category: 社會組織類]]
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