變更

'''数据驱动控制学习与优化专业委员会''' [[ 中国自动化学会 ]] 数据驱动控制、学习与优化专业委员会成立于2015年6月。第二届专委会现有主任委员1人，副主任委员7人，秘书长1人，委员119人。专业委员会的宗旨是着眼于国家经济和产业发展的重大需求，联系和团结数据驱动控制、学习与优化领域的工作者，促进相关研究的繁荣和发展，促进相关科学知识的普及和科技人才的培养，加强国内外学术交流，推动我国数据驱动控制、 [[ 学习 ]] 与优化理论研究及其应用的发展。

数据驱动控制、学习与优化是针对各种实际系统的从数据直接到结果的各种理论、方法与应用的总称，内容主要包括数据驱动的系统建模、优化、控制、学习、决策、调度、诊断等系统理论与方法，涉及 [[ 大数据]]<ref>[https://www.sohu.com/a/247291508_324615 什么是大数据？大数据的定义又是什么？]，搜狐，2018-08-15 </ref>、系统控制、优化学习、数据挖掘、评价诊断等诸多领域。数据驱动控制、学习与优化是最近十年提出的新兴自动化研究方向，其目的是拟突破传统研究方法“数据-建模-应用”的研究路线以解决生产过程中的各种实际优化与控制问题，是一类与 [[ 产业 ]] 实际密切相关的科学方法。但截至目前还未形成较为系统的理论，尚有许多科学问题有待深入研究。国内学者在数据驱动控制、学习与优化的理论研究领域比较活跃，所做的部分工作处于领先地位，具有一定的国际影响力。

[[ 国家自然科学基金委员会 ]] 曾通过组织多次“双清论坛”、2010年建立关于数据驱动控制的“重点项目群”、2015年建立关于大数据技术的“重点项目群”，2010年主办“International Workshop on Data Based Optimization, Control and Modelling”会议等多个重大举措对大数据技术以及数据驱动的控制、决策、调度和故障诊断的研究给予了大力的支持。与此同时，国际权威学术刊物出版了多期专刊介绍相关的 [[ 研究 ]] 进展（如自动化学报2009、IEEE神经网络汇刊2011、IEEE工业电子学汇刊2015及2017、IEEE工业信息学汇刊2013、Information Sciences2013、IET控制理论与应用2015及2016等）。在近年国际国内重要的自动化学术会议上，也有多个以“数据驱动控制、学习与优化”为主题的邀请组或专题讨论组。这一系列事件和工作极大地推动了相关领域的发展和 [[ 数据 ]] 驱动控制、学习与优化专业委员会的建立。

在本专业委员会成立前，本领域的国内学者从2006年起每隔两年都自发地举办一次正式或非正式国际学术研讨会，包括：2006年，杭州，正式会议；2007年，张家界CCC会议期间，非正式会议；2010年，北京CCC会议期间，非正式会议；2012年， [[ 西安 ]] ，正式会议；2014年，青岛，正式会议。2015年6月专业委员会成立的同时延续了之前的传统召开了第四届数据驱动控制与学习系统（DDCLS）会议，并将此作为专业委员会的学术年会（2016年银川、2017年重庆、2018年恩施、2019年大理、2020年柳州、2021年苏州）。截至2021年底，专业委员会已成功举办了5次国际学术会议和2次国内学术会议，还主办了4期高端论坛“ [[ 崂山 ]] 学术论坛”和2次学术研讨会，累积出版英文会议论文集5部，收录EI、ISTP检索论文1150篇，吸引了超过2300人次参会，邀请了包括IFAC主席在内的十余位领域内国际知名学者或院士做大会报告，此外每届DDCLS会议还会评选出1~2篇最佳会议论文以及最佳张贴 [[ 论文 ]] 。

专委会力争扩大学术年议的规模，建立国际化的 [[ 学术 ]] 交流平台，增进国内学者与国际同行的交流，同时打造精品高端学术论坛，通过多种手段促进中国数据驱动控制、学习与优化领域的发展，提高国际影响力。

中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会业务范围：（一）围绕数据驱动控制、学习系统等自动化科技及相关领域，开展学术交流，科技信息交流，提高相关学科方向的研究和发展水平，促进相关 [[ 科学技术 ]] 的进步和应用，推进自动化科技人才的培养；（二）围绕数据驱动控制、学习系统等相关的自动化科技及相关领域，开展民间国际科技交流，发展同国外相关领域的科技团体和科技工作者的友好交往，举办各种形式的相关科技领域的国际学术会议、讲座、培训班、展览会或展示会等活动，促进国际科技合作；（三）促进与港、澳、台的民间自动化科学技术合作和交流；（四）组织研究相关领域的 [[ 自动化 ]] 产业发展战略，向政府部门提出咨询建议；（五）组织编辑出版自动化科技及相关领域的论文集、书籍和科技期刊；（六）普及科学技术知识，开展对自动化科技人员的技术培训工作，传播先进生产技术和科学管理经验；（七）发现并推荐人才， [[ 表彰 ]] 、奖励在科技活动中取得优秀成绩的自动化<ref>[https://www.sohu.com/a/333642228_120248235 自动化的定义以及优缺点] ，搜狐，2019-08-14 </ref>科技工作者；（八）组织专委会委员参加专委会及学会组织的活动，维护委员的合法权益，反映委员的建议和呼声。

[[ 秘书 ]] 长（按姓氏笔画排序）：何熊熊。