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数据驱动控制、学习与优化是针对各种实际系统的从数据直接到结果的各种理论、方法与应用的总称，内容主要包括数据驱动的系统建模、优化、控制、学习、决策、调度、诊断等系统理论与方法，涉及大数据 <ref>[https://www.sohu.com/a/247291508_324615 什么是大数据？大数据的定义又是什么？]，搜狐，2018-08-15 </ref> 、系统控制、优化学习、数据挖掘、评价诊断等诸多领域。数据驱动控制、学习与优化是最近十年提出的新兴自动化研究方向，其目的是拟突破传统研究方法“数据-建模-应用”的研究路线以解决生产过程中的各种实际优化与控制问题，是一类与产业实际密切相关的科学方法。但截至目前还未形成较为系统的理论，尚有许多科学问题有待深入研究。国内学者在数据驱动控制、学习与优化的理论研究领域比较活跃，所做的部分工作处于领先地位，具有一定的国际影响力。

中国自动化学会数据驱动控制、学习与优化专业委员会业务范围：（一）围绕数据驱动控制、学习系统等自动化科技及相关领域，开展学术交流，科技信息交流，提高相关学科方向的研究和发展水平，促进相关科学技术的进步和应用，推进自动化科技人才的培养；（二）围绕数据驱动控制、学习系统等相关的自动化科技及相关领域，开展民间国际科技交流，发展同国外相关领域的科技团体和科技工作者的友好交往，举办各种形式的相关科技领域的国际学术会议、讲座、培训班、展览会或展示会等活动，促进国际科技合作；（三）促进与港、澳、台的民间自动化科学技术合作和交流；（四）组织研究相关领域的自动化产业发展战略，向政府部门提出咨询建议；（五）组织编辑出版自动化科技及相关领域的论文集、书籍和科技期刊；（六）普及科学技术知识，开展对自动化科技人员的技术培训工作，传播先进生产技术和科学管理经验；（七）发现并推荐人才，表彰、奖励在科技活动中取得优秀成绩的自动化 <ref>[https://www.sohu.com/a/333642228_120248235 自动化的定义以及优缺点] ，搜狐，2019-08-14 </ref> 科技工作者；（八）组织专委会委员参加专委会及学会组织的活动，维护委员的合法权益，反映委员的建议和呼声。