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'''CCF东莞理工学院学生分会'''于11月27日正式成立。这是全国第64个 [[ 学生 ]] 分会，也是 [[ 广东省 ]] 成立的第5个学生分会。

CCF东莞理工学院学生分会督导主任：陶铭 [[ 教授]]

[[ 主席 ]] ：吕志金

2022年6月30日下午，CCF东莞理工学院学生分会协助CCF东莞分部 [[ 成功 ]] 举办 “CCF走进东莞理工学院”活动，活动地点在莞博大活动室。本次活动邀请了华南理工大学研究生<ref>[https://www.sohu.com/a/519981348_121124320 考上研究生，原来好处这么多！]，搜狐，2022-01-30</ref> 院副院长、软件学院院长、中国计算机学会CCF广州分部主席、CCF理事、“广东省 [[ 大数据 ]] 分析与处理工程技术研究中心”主任许勇博士，与 [[ 中山大学 ]] 计算机学院副院长、机器智能与先进计算教育部重点实验室副主任、大数据分析与应用技术国际工程实验室副主任郑伟诗博士做主题演讲。因疫情原因，本次活动以线上为主，同时开展线下活动，本次活动东莞理工学院学生分会共有15位同学参与到线下会场当中。

活动开始，CCF东莞分部主席、 [[ 东莞理工学院 ]] 计算机学院院长袁华强代表东莞理工学院对参与会议的两位主讲人以及在场师生表示热烈的欢迎。随后CCF东莞理工学院学生分会督导主任、计算机学院副院长陶铭对两位嘉宾作了简要介绍。

许勇博士以“低光照条件下的图像增强和识别”为题，系统性地讲解了低光照条件下 [[ 计算机 ]] 视觉<ref>[https://it.sohu.com/a/509325876_120771387 计算机视觉是什么？它与这些行业的前景紧密相连]，搜狐，2021-12-17</ref>系统面临的挑战，阐述了如何提高低光照图像的能见度和质量，继而提高后续的视觉识别检测算法对光照变化的鲁棒性，从而使计算机在低光照条件下也能“看得清”、“看得准”。

郑伟诗博士以“行人重识别中的光照和三维建模处理”为题，以场景光照的变化和行人 [[ 衣服 ]] 会变化导致统一行人的图像外观产生显著差异的现实问题为切入点，介绍了三维模型和近红外图像学习提取对光照和纹理变化具有鲁棒性的特征，详细讲解了由此引出的多种问题与解决 [[ 方案 ]] 。活动现场气氛热烈，师生踊跃参与线上互动，两位学者也耐心地为师生答疑解惑。

在活动最后，陶铭副院长对此次活动进行了总结，并对两位嘉宾的精彩 [[ 报告 ]] 表示衷心的感谢，同时再此对线上线下积极参与活动的师生表达了感谢。会后，参与线下会场的教师和参会同学进行了合影留念。