求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

變更

前往: 導覽搜尋

曲线斜率

增加 2,749 位元組, 2 年前
创建页面,内容为“{| class="wikitable" align="right" |- | style="background: #66CCFF" align= center| '''<big>曲线斜率</big> ''' |- |[[File:|缩略图|居中|[ 原图链接]]]…”
{| class="wikitable" align="right"

|-

| style="background: #66CCFF" align= center| '''<big>曲线斜率</big> '''

|-

|[[File:|缩略图|居中|[ 原图链接]]]

|-

| style="background: #66CCFF" align= center|

|-

| align= light|

|}

亦名纪数、微商,由速度变化问题和曲线的切线问题而抽象出来的数学概念。又称变化率。<ref>[ ], , --</ref>

==导数==

如一辆汽车在10小时内走了 600千米,它的平均速度是60千米/小时,但在实际行驶过程中,是有快慢变化的,不都是60千米/小时。为了较好地反映汽车在行驶过程中的快慢变化情况,可以缩短时间间隔,设汽车所在位置s与时间t的关系为s=f(t),那么汽车在由时刻t0变到t1这段时间内的平均速度是[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0],当 t1与t0很接近时,汽车行驶的快慢变化就不会很大,平均速度就能较好地反映汽车在t0 到 t1这段时间内的运动变化情况 ,自然就把极限[f(t1)-f(t0)]/[t1-t0] 作为汽车在时刻t0的瞬时速度,这就是通常所说的速度。一般地,假设一元函数 y=f(x )在 x0点的附近(x0-a ,x0 +a)内有定义,当自变量的增量Δx= x-x0→0时函数增量 Δy=f(x)- f(x0)与自变量增量之比的极限存在且有限,就说函数f在x0点可导,称之为f在x0点的导数(或变化率)。若函数f在区间I 的每一点都可导,便得到一个以I为定义域的新函数,记作 f',称之为f的导函数,简称为导数。函数y=f(x)在x0点的导数f'(x0)的几何意义:表示曲线l 在P0[x0,f(x0)] 点的切线斜率。一般地,我们得出用函数的导数来判断函数的增减性的法则:设y=f(x )在(a,b)内可导。如果在(a,b)内,f'(x)>0,则f(x)在这个区间是单调增加的。。如果在(a,b)内,f'(x)<0,则f(x)在这个区间是单调减小的。所以,当f'(x)=0时,y=f(x )有极大值或极小值,极大值中最大者是最大值,极小值中最小者是最小值。

导数的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率。

=='''曲线斜率'''==

导数即表示函数在某一点的切线的斜率。例如f'(x)=x^2,在x=4时,f'(x)=16,在x=0时,f'(x)=0,所以在x=0时,f(x)=x^2的切线可看作与x轴平行。

研究某一函数的导数很重要,因为它的几何意义是该函数曲线在这一点上的切线斜率,而斜率直接关系到在某一个区间函数的增减性。

当对于任意x∈(a,b)都有f'(x)>0时,函数f(x)在(a,b)是增函数。

而当对于任意x∈(a,b)都有f'(x)<0时,函数f(x)在(a,b)是减函数。

== 参考来源 ==

{{reflist}}

[[Category: ]]
26,395
次編輯