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王飞跃主要研究领域为智能系统和复杂系统的建模、分析和控制与管理，是智能控制方面的国际知名学者，也是智能机器人、无人驾驶、智能交通等领域的早期开拓者之一。自上世纪80年代起, 师从机器人和人工智能领域开拓者G.N.Saridis和R.F.McNaughton教授, 开展智能控制、机器人、人工智能和复杂系统的研究与应用工作, 提出并建立了智能系统的协调结构和理论、语言动力学理论、代理控制方法、复杂系统的ACP方法等, 完成"Advanced Studies of Flexible Robotic Manipulators: Modeling, Design, Control and Application"、"Autonomous Rock Excavation: Intelligent Control Techniques and Experimentation"、"Advanced Motion Control and Sensing for Intelligent Vehicles"、"Advances in Computational Intelligence: Theory and Applications"、 《社会计算》等十余本学术专著，皆为相关领域的首部学术著作。自二十一世纪初, 发起并开拓了社会计算、社会制造、平行控制、平行管理等新的研究领域。其工作可归纳为四个方面:1).在基础理论方面，王飞跃教授是智能机协调理论，语言动力学系统(Linguistic Dynamic Systems, LDS)，代理控制方法(Agent-Based Control, ABC)，复杂系统的ACP计算理论和方法等的提出者;2). 在核心技术开发方面，他及其团队多年来致力于应用特定操作系统ASOS(Application Specific Operating Systems)，OSGi兼容中间件，实时嵌入系统和远程可重构可编程器件的研究和应用;3). 在重大工程应用方面，主要围绕着智能交通系统，智能车辆和汽车电子，[[ 智能空间和智能家居]] 系统以及综合工业自动化等领域取得了显著的社会和经济效益;4). 在人才培养方面，自1990年起，王飞跃培养80余名博士，90多名硕士。