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Python數據分析技術手冊》,副標題:基礎·實戰·強化,明日科技 著,明日科技 編,出版社: 化學工業出版社。

化學工業出版社有限公司(簡稱「化工社」)組建於1953年,經過70年的發展,已成長為專業特色突出、品牌優勢明顯、有良好知名度和信譽度的中央級綜合科技出版社。目前出版領域包括科技圖書[1]、大中專教材、大眾圖書、科技期刊和數字出版[2]

內容簡介

《Python數據分析技術手冊:基礎·實戰·強化》是「計算機科學與技術手冊系列」圖書之一,該系列圖書內容全面,以理論聯繫實際,能學到並做到為宗旨,以技術為核心,以案例為輔助,引領讀者全面學習基礎技術、代碼編寫方法和具體應用項目,旨在為想要進入相應領域或者已經在該領域深耕多年的技術人員提供新而全的技術性內容及案例。

本書是一本側重數據分析基礎+實踐的Python數據分析圖書,為了保證讀者可以學以致用,在內容編排方面循序漸進地進行了3個層次的講解:基礎知識鋪墊、案例進階實戰和綜合項目強化應用。

本書提供大量的資源,包含235個實例、9個方向的應用案例和一個大型數據分析項目,力求為讀者打造一本基礎+應用+實踐一體化精彩的Python數據分析圖書。

本書不僅適合Python初學者、數據分析人員、從事與數據分析相關工作的人員、對數據分析感興趣的人員學習,而且適合從事其他崗位想掌握一定的數據分析技能的職場人員學習。

目錄

基礎篇

第1章 認識數據分析

1.1 數據分析

1.1.1 數據分析的概念

1.1.2 數據分析的重要性

1.2 數據分析的基本流程

1.2.1 熟悉工具

1.2.2 明確目的

1.2.3 獲取數據

1.2.4 數據處理

1.2.5 數據分析

1.2.6 驗證結果

1.2.7 結果呈現

1.2.8 數據應用

1.3 數據分析常用工具

1.3.1 Excel

1.3.2 Python

第2章 搭建Python數據分析環境

2.1 Python概述

2.1.1 Python簡介

2.1.2 Python的版本

2.2 搭建Python開發環境

2.2.1 什麼是IDLE

2.2.2 安裝Python

2.2.3 使用IDLE編寫「hello world」

2.3 集成開發環境PyCharm

2.3.1 下載PyCharm

2.3.2 安裝PyCharm

2.3.3 運行PyCharm創建工程

2.3.4 第一個Python程序「Hello World!」

2.4 數據分析標準環境Anaconda

2.4.1 下載Anaconda

2.4.2 安裝Anaconda

2.5 Jupyter Notebook開發工具

2.5.1 認識Jupyter Notebook

2.5.2 新建一個Jupyter Notebook文件

2.5.3 在Jupyter Notebook中編寫「HelloWorld」

第3章 NumPy基礎:數組、矩陣計算

3.1 初識NumPy

3.1.1 NumPy概述

3.1.2 安裝NumPy模塊

3.1.3 數組相關概念

……

實戰篇

參考文獻

  1. 圖書的演變歷史資料,學習啦,2017-06-07
  2. 化學工業出版社有限公司簡介,化學工業出版社有限公司