Python機器學習中的數學修煉檢視原始碼討論檢視歷史

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《Python機器學習中的數學修煉》，左飛 著，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

數學是機器學習和數據科學的基礎，任何期望涉足相關領域並切實領悟具體技術與方法的人都無法繞過數學這一關。本書系統地整理並介紹了機器學習中所涉及的必備數學基礎，這些都是筆者從浩如煙海的數學知識中精心萃取的，在學習和研究機器學習技術時所必須的內容。具體包括微積分（主要是與z優化內容相關的部分）、概率論與數理統計、數值計算、信息論、凸優化、泛函分析基礎與變分法，以及蒙特卡洛採樣等話題。為了幫助讀者加深理解並強化所學，本書還從上述數學基礎出發進一步介紹了回歸、分類、聚類、流形學習、集成學習，以及概率圖模型等機器學習領域中的重要話題。其間，本書將引領讀者循序漸進地拆解各路算法的核心設計思想及彼此間的關聯關係，並結合具體例子演示基於Python進行實際問題求解的步驟與方法。真正做到理論與實踐並重，讓讀者知其然更知其所以然。本書可作為機器學習及相關課程的教學參考書，適用於高等院校人工智能、機器學習或數據挖掘等相關專業的師生研習之用，也可供從事計算機應用（特別是數據科學相關專業）的研發人員參考。

作者介紹

左飛 博士，技術作家、譯者。著作涉及人工智能、圖像處理和編程語言等多個領域，其中兩部作品的繁體版在中國台灣地區發行。同時，他還翻譯出版了包括《編碼》在內的多部經典著作。曾榮獲「最受讀者喜愛的IT圖書作譯者獎」。