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《Python文本分析》，[美] 延斯·阿爾布雷希特，[美] 西達爾特·拉馬錢德蘭，[美] 克里斯蒂安·溫克勒 著，馬晶慧 譯，出版社： 中國電力出版社。
讀書，可以與時俱進，開闊自己，提高自己，充實自己，完善自己，是全球文化[1]科技知識擴容和更新的需要，是知識[2]經濟和社會發展的要求。
內容簡介
將文本轉換成有價值的信息是企業尋求競爭優勢的關鍵。隨着近年來自然語言處理（NLP）的發展，如今用戶可以通過各種方式來解決複雜的難題。但用戶不清楚選擇何種NLP工具或庫才能滿足業務需求，他們不知道應該使用何種技術以及按照怎樣的順序使用這些技術。
《O'Reilly：Python文本分析》這本實戰手冊為數據科學家和開發人員提供了文本分析與自然語言處理中常見任務的非常好的實踐解決方案。
《O'Reilly：Python文本分析》中介紹了各種Python真實案例研究，並提供了詳細的代碼示例，可以幫助你快速入門。
提取API與網頁的數據。
統計分析和機器學習的文本數據預處理。
機器學習分類、主題建模與摘要。
解釋AI模型與分類的結果。
利用單詞嵌入，探索及可視化語義相似性。
分析產品評論中的客戶情感。
根據命名實體及其關係創建知識圖。