Pandas數據處理與分析檢視原始碼討論檢視歷史
《pandas數據處理與分析》,耿遠昊 著,出版社: 人民郵電出版社。
人民郵電出版社,1953年10月成立,隸屬於中國工信出版傳媒集團,是工業和信息化部主管的大型專業出版社[1]。建社以來,人民郵電出版社圍繞「立足工信事業,面向現代社會,傳播科學知識,引領美好生活」的出版宗旨,已發展成為集圖書、期刊、音像電子及數字出版於一體的綜合性出版大社[2]。
內容簡介
本書以Python中的pandas庫為主線,介紹各類數據處理與分析方法。
本書共包含13章,第一部分介紹NumPy和pandas的基本內容;第二部分介紹pandas庫中的4類操作,包括索引、分組、變形和連接;第三部分介紹基於pandas庫的4類數據,包括缺失數據、文本數據、分類數據和時間序列數據,並介紹這4類數據的處理方法;第四部分介紹數據觀測、特徵工程和性能優化的相關內容。本書以豐富的練習為特色,每章的最後一節為習題,同時每章包含許多即時性的練習(練一練)。讀者可通過這些練習將對數據科學的宏觀認識運用到實踐中。
作者介紹
耿遠昊 威斯康星大學麥迪遜分校統計學碩士在讀,Datawhale成員,「Joyful Pandas」開源項目作者。pandas貢獻者,活躍於pandas開源社區,主要貢獻涉及漏洞修復、功能實現與性能優化等方面,對pandas在數據處理與分析中的應用有豐富經驗。
參考文獻
- ↑ 我國出版社的等級劃分和分類標準,知網出書,2021-03-01
- ↑ 人民郵電出版社簡介,人民郵電出版社