DataFinder

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DataFinder是火山引擎提供的一站式用戶分析與運營平台。

簡介

DataFinder致力於為企業提供數字化消費者行為分析洞見，幫助企業優化數字化觸點用戶體驗，支撐精細化用戶運營，並發現業務的關鍵增長點，從而提升企業效益。該平台具備強大的數據採集和分析能力，能夠將數據及數據分析的結果通過精準美觀的可視化形式向用戶展現。

此外，DataFinder還經歷了可視化升級實踐，引入了新的圖表庫VChart，在易用性、性能、動畫、標註、擴展能力等方面都實現了顯著的提升，為用戶提供了更加優質的數據可視化體驗。

總的來說，DataFinder是一個功能強大、易於使用的數據分析工具，能夠幫助企業更好地理解和利用數據，推動業務增長‌。

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實踐 | 年搜索量超7億次背後的DataFinder和DataTester運用經驗分享

從京東到拼多多，再到淘寶，這是小吳13分鐘內打開的第三個購物APP，「其實我只是想買一個桌面風扇，但又擔心買貴了。」

隨着線上營銷玩法的層出不窮，各平台之間的價格逐漸「內卷」；即便是同一平台上的同一款商品，也會因為包括促銷活動等在內的多種因素導致價格變化，消費者動輒就「買虧了」的情況，比比皆是。

「正是因為消費者對跨平台比價的需求越來越強烈，」慢慢買APP常務副總經理劉清清告訴記者，「所以，近年來，帶有比價功能屬性的導購類APP獲得了比較大的發展。」

作為目前國內主流的比價導購類APP之一，慢慢買成立於2010年。「其實我們的本質是一家專注於消費領域的數據公司，」劉清清介紹，通過對全網海量商品進行數據分析，再通過平台為消費者最直觀地展現高性價比商品，「慢慢買，其實是通過數據分析挖掘、購物搜索、商品推薦算法等系列技術，幫助消費者實現對線上跨平台的商品價格一目了然，更好更快更實惠地做出消費決策。」

2021年，慢慢買APP在原有數據技術基礎上引入火山引擎增長分析DataFinder和A/B測試DataTester，進一步洞察用戶需求，並為其提供更全面的商品數據分析及最優策略推薦，實現面向全量用戶的長期價值服務。

數據顯示，截至2022年6月18日，慢慢買已為超2000多萬用戶精準推送優惠信息，年搜索量超7億次，覆蓋2.5億優惠券商品；僅今年618期間，用戶通過慢慢買APP的查價次數環比增長189%，比價使用增長167%。