AI模型

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AI模型‌在訓練和推理過程中，可以顯著受益於RoCE高速接口提供的低延遲、高吞吐量數據傳輸能力。

簡介

RoCE（RDMA over Converged Ethernet）是一種將高效的RDMA技術擴展到標準以太網上的解決方案。它通過利用現有的以太網基礎設施，實現了數據在網絡適配器和內存之間的直接傳輸，繞過了傳統TCP/IP協議棧的處理過程，從而顯著降低了網絡延遲並提高了數據傳輸速度及吞吐量。

對於AI模型而言，這種低延遲、高性能的通信至關重要。在AI訓練過程中，大規模分布式集群承載着模型的訓練任務，機間通信比重變大，網絡帶寬性能成為關鍵因素。RoCE網絡能夠滿足AI訓練對高帶寬的需求，同時優化通信效率，減少訓練時間成本‌。

此外，RoCE網絡的高效數據傳輸能力也適用於AI模型的推理場景。在推理過程中，快速、準確的數據傳輸能夠確保模型能夠及時響應並處理輸入數據，從而提高整體系統的性能和用戶體驗。

綜上所述，RoCE高速接口為AI模型的訓練和推理提供了強有力的支持，是推動AI技術發展的重要基礎設施之一。

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