AI可解釋性·Python語言版檢視原始碼討論檢視歷史

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《AI可解釋性·Python語言版》，[意] 列奧尼達·詹法納，安東尼奧·迪·塞科 著，郭濤 譯，出版社： 清華大學出版社。

清華大學出版社成立於1980年6月，是教育部主管、清華大學主辦的綜合性大學出版社。清華社先後榮獲 「先進高校出版社」「全國優秀出版社」「全國百佳圖書出版單位」「中國版權最具影響力企業」「首屆全國教材建設獎全國教材建設先進集體」等榮譽。

內容簡介

《AI可解釋性（Python語言版）》全面介紹了AI可解釋性的概念和可用技術，使機器學習系統更易於解釋。書中提出的方法可以應用於幾乎所有現有的機器學習模型：線性和邏輯回歸、深度學習神經網絡、自然語言處理和圖像識別等等。

隨着機器學習的發展，如今人們越來越多地使用人工智能體來執行以前由人類處理的關鍵任務(醫療、法律和金融等等)。雖然智能體的設計原則已被理解，但目前的大多數深度學習模型對人類理解而言是「不透明的」。《AI可解釋性(Python語言版)》從理論和實踐的角度填補了這個新興主題文獻方面的空白，使讀者能夠快速地使用可解釋性AI的工具和代碼。

作者介紹

Leonida Gianfagna博士是一位理論物理學家，目前在網絡安全領域工作，擔任Cyber Guru的研發總監。在加入Cyber Guru之前，他在IBM工作了15年，擔任ITSM(IT服務管理)軟件開發的領導。Leonida發表了多篇理論物理和計算機科學的論文，被授予IBM發明大師(IBM Master Inventor)。

Antonio Di Cecco是一位理論物理學家，擁有強大的數學背景。他完全致力於提供從入門到專家等不同層次的線上或線下AIML教育，使用深入挖掘AIML模型的數學基礎的教育方法，並打開了新的角度來展示AIML知識和現有技術的改進空間。Antonio還擁有專注於創新和教學經驗的經濟學碩士學位。他還是一家意大利人工智能學院的領導，該學院在羅馬和佩斯卡拉都有分支機構。

譯者：郭濤，主要從事模式識別與人工智能、智能機器人、軟件工程、地理人工智能(GeoAI)和時空大數據挖掘與分析等前沿交叉技術的研究。翻譯出版了《複雜性思考：複雜性科學與計算模型（第2版）》《神經網絡設計與實現》和《概率圖模型及計算機視覺應用》等暢銷書。