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通用設備資產管理實踐案例通用設備資產管理實踐案例 --設備能效提升利器，某大型裝備製造公司創建於1989年，旗下擁有多家上市公司，同時擁有港機、海洋重工等未上市資產。目前，企業在中國長沙、北京、上海、瀋陽、崑山、烏魯木齊、婁底等地建有產業園，在印度、美國、德國、巴西建有研發製造中心，業務覆蓋全球100多個國家和地區。

本項目在國家項目「基於工業互聯網的起重機數字化工廠網絡化改造和集成應用」的整體規劃下，根據該企業集團三現項目組的統一部署，本項目通過對車間智能電錶的全覆蓋，實現對設備OEE相關指標分析，來盤活企業資產、提高設備整體效率。

項目概況

項目背景

該企業集團且作為一個集團性的公司，全國有8大事業部，30多個分公司，直接生產設備接近上萬，對設備的使用效率事關到整個企業的效率，急需快速將設備接入平台，使得集團領導能夠對設備的整體情況（包括狀態：開機、待機、作業等；相關指標：開機率、作業率、瓶頸率、冗餘率、尖峰率等）有充分的管控，提高設備效率。

項目簡介

本項目要在短期內，對全集團接近上萬台設備接入互聯網平台，有以下難點和要求：

Ø 數量多：全國該企業一共有接近上萬台設備需要接入。

Ø 時間短：要求三到四個月，完成98%的接入。

Ø 成本低：要求單台設備接入成本控制在兩千以內。

Ø 現場情況複雜：設備種類多（下料、機加、焊接等各種工藝設備都有），型號多，還有大量的無控制器啞設備。

Ø 指標分析維度要豐富：要求從單台設備、到組織、到工藝等多維度，基於小時、日、周、月、年多時間周期進行全面指標分析。

Ø 技術難度大：為了對採集數據統計分析的準確度，單台設備的採集頻率達到了秒級別，預估每天產生8.6億條數據；

基於以上難點和要求，項目採用接入電流的方式，對整個集團所有的設備進行統一接入，並採用電流AI算法，對設備狀態進行智能識別、分析。

項目目標

項目基本目標

Ø 將該企業集團全集團所有近萬台直接生產設備通過電錶接入到平台。

Ø 對接入該企業所有設備進行狀態分析，實現對設備生產情況進行管控。包括狀態指標：開機、待機、作業等；生產指標：開機率、作業率、瓶頸率、冗餘率、尖峰率等。

Ø 從組織維度、工藝維度多維度進行分析。

Ø 從小時、日、月、周、年多時間周期進行分析。

項目核心目標

Ø 提高設備OEE效率指標

Ø 提升整個集團的開機率和作業率指標。

Ø 在不增加設備的情況下，有效的提高集團的產能產出。

項目實施概況

生產是製造型企業的核心，然而，管理決策者往往因為多種原因遠離生產現場，真實情況如一個黑盒，讓決策者無從下手，企業越大，問題越突出。該企業便是典型，它分步在全國有8大事業部，30多個分公司，對於生產過程管控難度非常大。