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通用設備資產管理實踐案例通用設備資產管理實踐案例 --設備能效提升利器,某大型裝備製造公司創建於1989年,旗下擁有多家上市公司,同時擁有港機、海洋重工等未上市資產。目前,企業在中國長沙、北京、上海、瀋陽、崑山、烏魯木齊、婁底等地建有產業園,在印度、美國、德國、巴西建有研發製造中心,業務覆蓋全球100多個國家和地區。
本項目在國家項目「基於工業互聯網[1]的起重機數字化工廠網絡化改造和集成應用」的整體規劃下,根據該企業集團三現項目組的統一部署,本項目通過對車間智能電錶的全覆蓋,實現對設備OEE相關指標分析,來盤活企業資產、提高設備整體效率。
項目概況
項目背景
該企業集團且作為一個集團性的公司,全國有8大事業部,30多個分公司,直接生產設備接近上萬,對設備的使用效率事關到整個企業的效率,急需快速將設備接入平台,使得集團領導能夠對設備的整體情況(包括狀態:開機、待機、作業等;相關指標:開機率、作業率、瓶頸率、冗餘率、尖峰率等)有充分的管控,提高設備效率。
項目簡介
本項目要在短期內,對全集團接近上萬台設備接入互聯網平台,有以下難點和要求:
Ø 數量多:全國該企業一共有接近上萬台設備需要接入。
Ø 時間短:要求三到四個月,完成98%的接入。
Ø 成本低:要求單台設備接入成本控制在兩千以內。
Ø 現場情況複雜:設備種類多(下料、機加、焊接等各種工藝設備都有),型號多,還有大量的無控制器啞設備。
Ø 指標分析維度要豐富:要求從單台設備、到組織、到工藝等多維度,基於小時、日、周、月、年多時間周期進行全面指標分析。
Ø 技術難度大:為了對採集數據統計分析的準確度,單台設備的採集頻率達到了秒級別,預估每天產生8.6億條數據;
基於以上難點和要求,項目採用接入電流[2]的方式,對整個集團所有的設備進行統一接入,並採用電流AI算法,對設備狀態進行智能識別、分析。
項目目標
項目基本目標
Ø 將該企業集團全集團所有近萬台直接生產設備通過電錶接入到平台。
Ø 對接入該企業所有設備進行狀態分析,實現對設備生產情況進行管控。包括狀態指標:開機、待機、作業等;生產指標:開機率、作業率、瓶頸率、冗餘率、尖峰率等。
Ø 從組織維度、工藝維度多維度進行分析。
Ø 從小時、日、月、周、年多時間周期進行分析。
項目核心目標
Ø 提高設備OEE效率指標
Ø 提升整個集團的開機率和作業率指標。
Ø 在不增加設備的情況下,有效的提高集團的產能產出。
項目實施概況
生產是製造型企業的核心,然而,管理決策者往往因為多種原因遠離生產現場,真實情況如一個黑盒,讓決策者無從下手,企業越大,問題越突出。該企業便是典型,它分步在全國有8大事業部,30多個分公司,對於生產過程管控難度非常大。
參考文獻
- ↑ 工業互聯網到底是啥?看完這篇就都懂了!,搜狐,2020-11-16
- ↑ 電力基礎知識——電壓、電流、電量、直流電 ,搜狐,2019-09-17