秩和檢驗檢視原始碼討論檢視歷史
| 秩和檢驗 |
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秩和檢驗,在實踐中我們常常會遇到以下一些資料，如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，我們將非參數統計中一種常用的檢驗方法--秩和檢驗，其中"秩"又稱等級、即上述次序號的和稱"秩和"，秩和檢驗就是用秩和作為統計量進行假設檢驗的方法。
簡介
問題的提出
在實踐中我們常常會遇到以下一些資料，如需比較患者和正常人的血清鐵蛋白、血鉛值、不同藥物的溶解時間、實驗鼠發癌後的生存日數、護理效果評分等，這類資料有如下特點:
(1)資料的總體分布類型未知;
(2)資料的總體分布類型已知，但不符合正態分布;
(3)某些變量可能無法精確測量;
(4)方差不齊。
對於此類資料，除了進行變量變換或t'檢驗外，可採用非參數統計方法。
參數統計與非參數統計的區別
參數統計:即總體分布類型已知，用樣本指標對總體參數進行推斷或作假設檢驗的統計分析方法。
非參數統計:即不考慮總體分布類型是否已知，不比較總體參數，只比較總體分布的位置是否相同的統計方法。
評價
多個樣本兩兩比較的秩和檢驗
同樣的，多個樣本組比較的秩和檢驗，如拒絕H0，只說明比較各組的總體分布位置不同或不全相同，應在此基礎上進行兩兩比較，常用Nemenyi法。
秩和檢驗的優缺點
秩和檢驗的優點是(1)不受總體分布限制，適用面廣;(2)適用於等級資料及兩端無確定值的資料;(3)易於理解，易於計算。缺點是符合參數檢驗的資料，用秩和檢驗，則不能充分利用信息，檢驗功效低。
3.應用中的注意事項:
(1)注意應用條件;
(2)編秩時相同值要取平均秩次;
(3)相同秩次較多時，統計量要校正。
秩和檢驗常用軟件
spss軟件，只要輸入數據，選擇合適的參數，就可以很快得到結果。[1]