求真百科歡迎當事人提供第一手真實資料,洗刷冤屈,終結網路霸凌。

白華(福建師範大學)檢視原始碼討論檢視歷史

事實揭露 揭密真相
前往: 導覽搜尋

白華,女,1985年生,遼寧瀋陽人,管理科學與工程博士,講師,碩士生導師。

人物經歷

教育經歷

2016/10-2012/9 哈爾濱工業大學,博士

2012/7-2010/9 哈爾濱工業大學,碩士

2007/7-2003/9 哈爾濱工業大學,本科

工作經歷

2016/12-至今 福建師範大學,經濟學院

研究方向

1)網絡輿情

2)金融數據分析與挖掘

3)基於科技文獻引文網絡的科研評價

科研項目

[1]基於事理圖譜的突發公共衛生事件網絡輿情信息挖掘方法與應用研究,國家社科基金青年項目,2020.項目號:20CTJ018,在研,主持

[2]大數據分析導向的高校金融工程專業師資培訓項目,教育部產學合作協同育人項目,2020. 在研,主持

[3]福建省濱海城市防災減災協同治理體系研究,福建省社會科學基金項目,2018,項目號:FJ2018C008,在研,主持

[4]基於在線社交媒體大數據分析的災害輿情識別預警模型研究,福建省自然科學基金項目,2018,項目號:2018J05119,已結項,主持

[5]災區社交媒體災害信息應急管理方法研究,福建省中青年教師教育科研項目,2017,項目號:JAS170094,已結項,主持

學術成果

論文著作

[1]Bai, H., Yu, H., Yu, G., Rocha,A. & Huang, X. (2021). Analysis on an Auto Increment Detection System of Chinese Disaster Weibo Text. JOURNAL OF UNIVERSAL COMPUTER SCIENCE, 2021, 27(2):230-252

[2]Bai, H., Yu, H., Yu, G., & Huang, X. (2020). A novel emergency situation awareness machine learning approach to assess flood disaster risk based on Chinese Weibo. Neural Computing and Applications, 1-16.

[3]Huang, X., Song, J., Li, X., & Bai, H. (2020). Evaluation model of synergy degree for disaster prevention and reduction in coastal cities. Natural Hazards, 100(3), 933-953.

[4]Fang, Z., Bai, H., & Bilan, Y. (2019). Evaluation Research of Green Innovation Efficiency in China’s Heavy Polluting Industries. Sustainability, 12(1), 1-21.

[5]Huang, X., Jin, H., & Bai, H. (2019). Vulnerability assessment of China's coastal cities based on DEA cross-efficiency model. International Journal of Disaster Risk Reduction, 36, 101091.

[6]白華,張寶英,萬克峰.中國參與全球經濟治理的理念與實踐[J].經濟研究參考,2019(22):38-47.

[7]Huang, X., & Bai, H. (2018). Risk prediction of rural public security environmental carrying capacity based on the risk entropy. Natural hazards, 90(1), 157-171.

[8]白華,李軍軍.金磚國家經濟合作的內容及其對全球的影響[J].經濟研究參考,2018(51):13-22.

[9]Bai, H., & Yu, G. (2016). A Weibo-based approach to disaster informatics: incidents monitor in post-disaster situation via Weibo text negative sentiment analysis. Natural Hazards, 83(2), 1177-1196.

[10] Bai, H., Yu, G., & Tian, X. (2016). Study on the Classification of Negative Sentiment Weibo Messages in the Post-disaster Situation. Journal of Digital Information Management, 14(2), 137.

[11] 白華, 林勛國. 基於中文短文本分類的社交媒體災害事件檢測系統研究[J]. 災害學, 2016 (02): 19-23. [1]

參考資料