汪鳳翔檢視原始碼討論檢視歷史
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汪鳳翔，男，福州大學電氣工程與自動化學院兼職教授、博導。
社會任職
現任中科院海西研究院泉州裝備製造研究所副所長，「控制工程」學科點負責人，中科院海西研究院（福建物構所）學術委員會委員/學位委員會委員，德國慕尼黑工業大學客座教授。擔任國家發改委「電機驅動與功率電子國家地方聯合工程研究中心」主任、「福建省電機驅動與功率電子工程研究中心」主任。汪鳳翔研究員入選「福建省百人計劃」、「福建省青年拔尖創新人才」等多個人才項目。
科研項目
汪鳳翔博士一直致力於電機驅動與功率電子系統的研究，近5年內，主持十餘項課題（中德合作、國家自然科學基金青年項目、面上項目、中科院裝備研製、省重大專項、企業委託項目等），發表英文學術論文60餘篇（全部EI收錄，SCI一區期刊20餘篇），在德國出版英文專著1部，相關專利十餘項。
研究方向
1、電機控制與功率電子技術。2、嵌入式系統。3、自動控制理論與實踐。
應用領域
新能源汽車、工業機器人、紡織數控等行業
學術成果
成果
Fengxiang Wang, " Model Predictive Torque Control for Electrical Drive Systems with and without an Encode"， Shaker Verlag，2016. ISBN： 978-3-8440-4287-0. (個人英文專著，德國出版)
專著
[1] Fengxiang Wang, Haotian Xie, Qing Chen, Alireza Davari, Jose Rodriguez, Ralph Kennel, 「Parallel Predictive Torque Control for Induction Machines without Weighting Factors」, IEEE Transactions on Power Electronics, DOI (identifier) 10.1109/TPEL.2019.2922312, 2019
[2] Fengxiang Wang, J. Wang, Ralph Kennel, Jose Rodriguez, 『"Fast Speed Control of AC Machines without the Proportional-Integral Controller: Using an Extended High-Gain State Observer』, IEEE Transactions on Power Electronics. Vol. 34, no. 9, pp:9006-9015, Sept. 2018,DOI: 10.1109/TPEL.2018.2889862
[3]Fengxiang Wang, Z. Zhang, A. Davari, R. Fotouhi, D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel, 『Encoderless Predictive Torque Control by Using a Revised Prediction Model and EFOSMO』, IEEE transactions on Industrial Electronics，Vol.61, no.12, pp: 6635-6644, 2014.
[4]Fengxiang Wang, A. Davari, Z. Chen, D. Khaburi, J. Rodriguez, R. Kennel, 『Finite Control Set Model Predictive Torque Control of Induction machine with a Robust Adaptive Observer』,IEEE transactions on Industrial Electronics, Vol. 64, no. 4, pp: 2631-2641, 2017.
[5] Fengxiang Wang, S. Li, X. Mei, W. Xie, J. Rodriguez, R. Kennel, 『Model Based Predictive Direct Control Strategies for Electrical Drives: An Experimental Evaluation of PTC and PCC Methods』,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.11, no.3, pp: 671-681, 2015.
[6]Fengxiang Wang, Z. Chen, P. Stolze, J. Francois, J. Rodriguez, R. Kennel, 『Encoderless Finite-State Predictive Torque Control for Induction Machine with a Compensated MRAS』,IEEE transactions on Industrial Informatics, Vol.10, no.2, pp: 1097-1106, 2014.[1]