樣本數據
簡介
針對小樣本試驗數據的概率分布特徵有時無法確定，傳統概率統計就無法提供相應的參數估計方法的問題。基於灰色關聯理論，首先定義了基於試驗數據之間的拓撲關係和距離關係的灰色距離測度。通過對灰色距離測度的灰色生成得到小樣本數據的參數估計值，並給出了滿足一定灰色置信度下的參數置信區間，繼而討論了概率參數估計與灰色參數估計之間的區別。最後利用計算機對小樣本試驗數據的參數估計進行了仿真舉例，示例結果表明所提方法簡單合理，能有效地解決小樣本數據參數估計的有關問題。
評價
樣本數據集合中出現頻次最高的那個樣本值，稱為樣本眾數。在一般情況下，「樣本眾數」被簡稱為「眾數」。 單一眾數是在許多情況下，一個樣本數據集合中出現頻次最高的樣本值只有一個。這時的眾數是最普通的眾數，稱為單一眾數。 而復眾數就是在一個樣本數據集合中。打印的結果中包括：數據個數、平均數、標準差、最小值和最大值。這是MEANS語句在缺省時得到的基本結果。若需要對數據作更詳細的描述，則要指明所需的統計量。用MEANS過程所計算的統計量，在這裡也一併列出。MEANS過程所計算的統計量是用關鍵詞表示，這些關鍵詞及其含義如下。樣本數據集合中出現頻次最高的那個樣本值，稱為樣本眾數。在一般情況下，「樣本眾數」被簡稱為「眾數」。 單一眾數是在許多情況下，一個樣本數據集合中出現頻次最高的樣本值只有一個。這時的眾數是最普通的眾數，稱為單一眾數。 而復眾數就是在一個樣本數據集合中。 [1]