林偉（研究員）檢視原始碼討論檢視歷史
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林偉，男，北京大學公共衛生學院研究員。
人物簡歷
2011年於美國南加州大學獲應用數學博士，2011年至2014年在美國賓夕法尼亞大學生物統計與流行病學系做博士後研究，2014年至今任北京大學數學科學學院概率統計系、統計科學中心研究員。
研究方向
高維統計、機器學習、因果推斷、成分數據分析、生存分析、統計遺傳學與基因組學
科研項目
1. 國家自然科學基金面上項目，11671018，高維複雜數據的稀疏與低秩建模及推斷，2017/01-2020/12，48萬元，在研，主持
2. 國家重點研發計劃「大氣污染成因與控制技術研究」重點專項課題，2016YFC0207703，基於統計與數值模式的多污染物數據場構建，2016/07-2020/06，317.3萬元，在研，主持
學術成果
論文
1.Zhang, J. and Lin, W. (2019). Scalable estimation and regularization for the logistic normal multinomial model. Biometrics, to appear.
2.Cao, Y., Lin, W. and Li, H. (2019). Large covariance estimation for compositional data via composition-adjusted thresholding. Journal of the American Statistical Association, to appear.
3.Cao, Y., Lin, W. and Li, H. (2018). Two-sample tests of high-dimensional means for compositional data. Biometrika, 105, 115-132.
4.Lin, W., Feng, R. and Li, H. (2015). Regularization methods for high-dimensional instrumental variables regression with an application to genetical genomics. Journal of the American Statistical Association, 110, 270-288.
5.Lin, W., Shi, P., Feng, R. and Li, H. (2014). Variable selection in regression with compositional covariates. Biometrika, 101, 785-797.
6.Lin, W. and Lv, J. (2013). High-dimensional sparse additive hazards regression. Journal of the American Statistical Association, 108, 247-264.[1]