李露檢視原始碼討論檢視歷史
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李露，女，博士，副教授。自2008年起在宇航學院圖像中心任教。2005年獲武漢大學自動化專業學士學位，2008和2018年分別獲北京航空航天大學模式識別與智能系統專業碩士和博士學位，2018年12月至2019年12月美國加州大學洛杉磯分校訪問學者。
研究方向
[1] 圖像處理、模式識別、計算機視覺、機器學習等
學術成果
主持及參與教學改革項目12項，出版研究生教材1本，獲校級教學成果獎10項，並多次獲北航藍天新星，凡舟，「實踐獎教金」優秀個人等獎勵。
論文
1. Lu Li, Meng Wei, Bo Liu, et al. Deep Learning for Hemorrhagic Lesion Detection and Segmentation on Brain CT Images[J]. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2020,10. (IF: 5.223, JCR:Q1, 2020)
2. Li L, Zhou F, Zheng Y, et al. Reconstructed Saliency for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 42652-42663.
3. Zheng Y, Zhou F, Li L, et al. Mutual Guidance-Based Saliency Propagation for Infrared Pedestrian Images[J]. IEEE Access, 2019, 7: 113355-113371.
4. L. Li, F. Zhou andX. Bai, "Infrared Pedestrian Segmentation through Background likelihood and Object-biased Saliency," IEEE Transaction on Intelligent Transportation System , 2017. DOI：10.1109/TITS.2017.2761901 (IF: 3.724，JCR: Q1，2017)
5. Lu Li, Fugen Zhou, Yu Zheng,and Xiangzhi Bai, 「Saliency Detection based on Foreground Appearance and Background-prior」，Neurocomputing, Volume 301,2018,Pages 46-61（IF: 3.317, JCR:Q1, 2017）
6. Yu Zheng, Fugen Zhou, Lu Li*, Xiangzhi Bai, "PROPAGATION BASED SALIENCY DETECTION FOR INFRARED PEDESTRIAN IMAGES," The 24rd 2017 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017)
7. L. Li, Y. Zheng, X. Bai and F. Zhou, "Background prior and boundary weight-based pedestrian segmentation in infrared images," 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), Oral, Phoenix, AZ, USA, 2016, pp. 839-843.( EI: 20165203167582)
8. L. Li, Y. Zheng, and F. Zhou, "Contrast and distribution based saliency detection in infrared images," 2015 IEEE 17th International Workshop on Multimedia Signal Processing (MMSP), Xiamen, 2015, pp. 1-6.( EI: 20161102101390)
9. Y. Zheng, L. Li*, X. Bai and F. Zhou, "Saliency Optimization Based on Compactness and Background-Prior,"2016 IEEE International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA)，Gold Coast, Australia, 2016. (EI: 20170503318477)
10. Li Lu, et.al. A Comprehensive Experiment to Enhance Multidisciplinary Engineering Ability via UAVs Visual Navigation，2020 IEEE/ASEE Frontiers in Education
11. X.Y. Luo, Lu Li*, Phone Keypad Voice Recognition (PKVR): An Integrated Experiment for Digital Signal Processing Education, 2020 IEEE/ASEE Frontiers in Education
12. 李露 等. 面向新工科的「多元交叉」實踐教學改革與探索，《實驗科學與技術》，2020
13. 劉博，羅曉燕，李露等，飛行器智能信息處理實踐教學模式探索，2020航天航空航海國際工程科技戰略高端論壇，成都 （優秀論文）
14. 李露，周付根，史振威. 《基於Matlab_Simulink_的幅度調製與解調綜合實驗的設計》.《實驗室研究與探索》，2011,2
15. 李露.《SGNN優化算法的研究及其在圖像分割中的應用》.《紅外技術》，32(4):198, 2010
16. 李露，謝鳳英，姜志國，趙丹培.《關於在實驗課程中培養研究生創新實踐能力的一些探索》.《實驗技術與管理》，27(11):235, 2010.
17. 李露,蔣宏，任章. 《紅外與可見光複合尋的制導中的快速圖像配准方法》.《哈爾濱工程大學學報》錄用, 2009, 2（EI檢索）.
18. Lu Li, Hong Jiang, Zhang Ren.The application of SGNN-based method in image segmentation[J]. SPIE 5th International Symposium on Multispectral Image Processing and Pattern Recognition, Vol. 6786, pp. 1Q-1, Wuhan, China, Nov. 15-17, 2007.
著作
謝鳳英, 趙丹培, 李露, 羅曉燕. 《數字圖像處理及應用》，電子工業出版社，2014年6月.
專利
[1] 李露, 鄭玉, 周付根. 一種基於前景聚集度和背景先驗的顯著性物體檢測方法[P]. 中國專利: 201610531085.5
[2] 李露, 鄭玉, 周付根.一種基於概率傳播的紅外行人顯著性檢測方法[P]. 中國專利: 201710146420.4
[3] 張永飛，李一睿，李露. 面向智慧博物館的文物知識圖譜生成與可視化方法，中國發明專利，授權專利號ZL201811458454.8，申請日期：2018年11月30日，授權公告日：2021年1月5日
[4] 張永飛, 李一睿, 李露. 一種基於知識圖譜的博物館文物導覽與知識推薦方法，中國發明專利，申請號201811604829.7，申請日期：2018年12月26日，授權公告日：2021年2月19日
[5] 李露, 全何宜, 周付根. 一種基於MPC的協同搜索路徑規劃優化算法，中國發明專利，申請號202210634849.9，申請日期：2022年06月06日
[6] 李露，劉博，周付根. 一種基於經驗Garbor小波變換的光伏電池異常檢測方法, 中國發明專利，申請號202210539170.1，申請日期：2022年05月12日
[7] 李露，侯辰風等. 一種基於種子生長的下降圖像深度恢復算法，中國發明專利，申請號202210397907.0，申請日期：2022年4月8日
[8] 李露，鄭玉，周付根. 一種聯合圖學 習與概率傳播的紅外視頻行人顯著性檢測方法，中國發明專利，申請號202210167951.2，申請日期：2022年2月23日
[9] 李露，余典昱等. 一種輕量級無人機三維測繪算法，中國發明專利，申請號202210480675.5，申請日期：2022年4月8日[1]