最大似然估計法·邏輯與實踐檢視原始碼討論檢視歷史

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《最大似然估計法·邏輯與實踐》，[美] 斯科特·R.伊萊亞森（Scott R. Eliason） 著，臧曉露 譯，出版社： 格致出版社。

書籍是全世界的營養品。生活里沒有書籍，就好像沒有陽光；智慧里沒有書籍，就好像鳥兒沒有翅膀。——莎士比亞

內容簡介

《zui大似然估計法：邏輯與實踐》是「格致方法•定量研究系列」叢書之一。本書是zui大似然估計法的入門級讀物。作者斯科特•伊萊亞森介紹了除正態分布之外的其他重要連續分布，並進一步討論了不同的zui大似然統計，包括似然比檢驗、z檢驗、沃德檢定和基於熵的相關測量值R。

作者介紹

斯科特•R.伊萊亞森，愛荷華大學助理教授，畢業於賓夕法尼亞州立大學，研究領域為定量研究和社會學，主要研究成果涉及職業、勞動力市場、社會地位和社會階層，以及社會科學高級統計，強調分類數據的分析與理論框架和統計分析間的關係。

目錄

序

第1章導語：最大似然法的邏輯

第1節背景和前言

第2節最大似然法則

第3節估計量的理想性質

第2章使用最大似然法的廣義建模框架

第1節正態概率密度函數模型

第2節簡單的z檢驗和置信區間：同方差正態概率密度函數模型

第3節似然比檢驗：異方差正態概率密度函數模型

第4節沃德檢定

第5節最大似然模型的一個廣義關聯度量

第3章基本估計方法介紹

第1節得分向量、海塞矩陣和最大似然估計量的抽樣分布

第2節迭代過程和更新方法

第3章更多實證案例

第1節伽馬概率密度函數模型

第2節常數變異係數模型

第3節多項式概率密度函數模型

第4節雙變量正態概率密度函數模型

第5章其他似然

第1節截斷正態概率密度函數模型

第2節對數正態分布模型

第6章結論

附錄

注釋

參考文獻

譯名對照表