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| 數據完整性 |
存儲在數據庫中的所有數據值均正確的狀態。如果數據庫中存儲有不正確的數據值，則該數據庫稱為已喪失數據完整性。
簡介
數據庫中的數據是從外界輸入的，而數據的輸入由於種種原因，會發生輸入無效或錯誤信息。保證輸入的數據符合規定，成為了數據庫系統，尤其是多用戶的關係數據庫系統首要關注的問題。數據完整性因此而提出。本章將講述數據完整性的概念及其在SQL Server 中的實現方法。數據完整性（Data Integrity）是指數據的精確性（Accuracy） 和可靠性（Reliability）。它是應防止數據庫中存在不符合語義規定的數據和防止因錯誤信息的輸入輸出造成無效操作或錯誤信息而提出的。數據完整性分為四類：實體完整性（Entity Integrity）、域完整性（Domain Integrity）、參照完整性（Referential Integrity）、用戶自定義完整性（User-definedIntegrity）。數據庫採用多種方法來保證數據完整性，包括外鍵、約束、規則和觸發器。系統很好地處理了這四者的關係，並針對不同的具體情況用不同的方法進行，相互交叉使用，相補缺點。（1）域完整性：是指一個列的輸入有效性，是否允許為空值。強制域完整性的方法有：限制類型（通過設定列的數據類型）、格式（通過CHECK約束和規則）或可能值的範圍（通過FOREIGN KEY約束、CHECK約束、DEFAULT定義、NOT NULL定義和規則）。如：學生的考試成績必須在0～100之間，性別只能是「男」或「女」。（2）實體完整性：是指保證表中所有的行唯一。實體完整性要求表中的所有行都有一個唯一標識符。這個唯一標識符可能是一列，也可能是幾列的組合，稱為主鍵。也就是說，表中的主鍵在所有行上必須取唯一值。強制實體完整性的方法有：索引、UNIQUE約束、PRIMARY KEY約束或IDENTITY屬性。如：student表中sno（學號）的取值必須唯一，它唯一標識了相應記錄所代表的學生，學號重複是非法的。學生的姓名不能作為主鍵，因為完全可能存在兩個學生同名同姓的情況。（3）參照完整性：是指保證主關鍵字（被引用表）和外部關鍵字（引用表）之間的參照關係。它涉及兩個或兩個以上表數據的一致性維護。外鍵值將引用表中包含此外鍵的記錄和被引用表中主鍵與外鍵相匹配的記錄關聯起來。在輸入、更改或刪除記錄時，參照完整性保持表之間已定義的關係，確保鍵值在所有表中一致。這樣的一致性要求確保不會引用不存在的值，如果鍵值更改了，那麼在整個數據庫中，對該鍵值的所有引用要進行一致的更改。參照完整性是基於外鍵與主鍵之間的關係。例如學生學習課程的課程號必須是有效的課程號，score表（成績表）的外鍵cno（課程號）將參考course表（課程表）中主鍵cno（課程號）以實現數據完整性。
評價
參照完整性約束 參照完整性約束是指參照關係中外碼的取值或者是空值（外碼的每個屬性均為空值）或者是取被參照關係中某個元組的主碼值。下面舉例說明。現有兩個關係模式：學生（學號，姓名，性別，專業號，年齡）和專業（專業號，專業名）。在實現參照完整性時要注意以下幾個問題：①外碼是否可以接受空值。因為外碼能否為空是依賴於應用環境的，如有兩個關係模式分別為選修（學號，課程好，成績）學生（學號，姓名，性別，年齡，所在系），選修關係中的外碼「學號」不能為空，如果為空，說明某個不知學號的學生選修了某門課程，這與學校的應用環境不符。②刪除被參照關係的原組時的考慮。有時需要刪除被參照關係的某個原組，而參照關係中又有若干原組的外碼值與被刪除的被參照關係中的主碼值相對應，這時要進行級聯刪除，即將參照關係中的所有外碼值與被參照關係中要刪除元組主碼值相對應的元組一起刪除，如果參照關係同時又是另一個關係的被參照關係則這種級聯刪除應該級聯刪除應該級聯下去。③修改被參照關係中主碼時的考慮。遇到這種情況時，做法同刪除被參照關係的元組類似，要做級聯修改，既修改被參照關係中主碼值的同時，用相同的方法修改參照關係中相應的外碼值。[1]